| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 导论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 研究现实意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 简要评述 | 第18页 |
| 1.4 研究思路和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 相关理论 | 第22-30页 |
| 2.1 全球变暖与低碳经济 | 第22-23页 |
| 2.2 可持续发展理论 | 第23-24页 |
| 2.3 环境库兹涅茨理论 | 第24-26页 |
| 2.4 能源-经济-环境(3E)理论 | 第26-30页 |
| 第3章 碳排放影响因素影响机理及研究模型 | 第30-38页 |
| 3.1 碳排放影响因素对碳排放的影响机理 | 第30-34页 |
| 3.1.1 人均GDP对碳排放的影响机理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 年底总人口对碳排放的影响机理 | 第31页 |
| 3.1.3 能源强度对碳排放的影响机理 | 第31-32页 |
| 3.1.4 能源结构对碳排放的影响机理 | 第32-33页 |
| 3.1.5 产业结构对碳排放的影响机理 | 第33-34页 |
| 3.2 研究模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 LMDI分解法 | 第34页 |
| 3.2.2 STIRPAT模型 | 第34-36页 |
| 3.2.3 情景分析法 | 第36-38页 |
| 第4章 陕西省碳排放影响因素实证分析 | 第38-60页 |
| 4.1 陕西省碳排放特征 | 第38-41页 |
| 4.1.1 陕西省碳排放估算方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 陕西省碳排放总量变化特征 | 第39页 |
| 4.1.3 陕西省分产业碳排放占比变化特征 | 第39-40页 |
| 4.1.4 陕西省碳排放强度变化特征 | 第40-41页 |
| 4.2 陕西省碳排放影响因素的分解分析 | 第41-51页 |
| 4.2.1 生产部门用能碳排放分解 | 第42-48页 |
| 4.2.2 居民生活用能碳排放因素分解 | 第48-51页 |
| 4.3 构建STIRPAT模型 | 第51-57页 |
| 4.3.1 模型变量说明 | 第51-53页 |
| 4.3.2 岭回归分析 | 第53-57页 |
| 4.4 基于模型的实证分析 | 第57-60页 |
| 第5章 陕西省碳排放预测 | 第60-70页 |
| 5.1 情景预测分析法的假定依据 | 第60页 |
| 5.2 对碳排放影响因素的情景假定 | 第60-66页 |
| 5.2.1 年底总人口的未来增速情景假定 | 第61-62页 |
| 5.2.2 GDP未来增速的情景假定 | 第62-63页 |
| 5.2.3 能源强度的未来情景假定 | 第63页 |
| 5.2.4 煤炭占能源消费比的未来情景假定 | 第63-64页 |
| 5.2.5 城镇化率的未来情景假定 | 第64-65页 |
| 5.2.6 产业结构的未来情景假定 | 第65-66页 |
| 5.3 运用STIRPAT模型对未来陕西省碳排放进行预测 | 第66-70页 |
| 第6章 研究结论及相关建议 | 第70-76页 |
| 6.1 主要结论 | 第70-72页 |
| 6.2 相关建议 | 第72-74页 |
| 6.3 缺点和不足 | 第74页 |
| 6.4 未来研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第84页 |