主动配电网下家庭智能用电管理及优化系统的开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 系统总体构成设计 | 第14-22页 |
| 2.1. 系统总体目标与架构 | 第14-18页 |
| 2.1.1. 系统总体目标 | 第14页 |
| 2.1.2. 系统架构 | 第14-18页 |
| 2.2. 系统开发工具 | 第18-19页 |
| 2.3. 数据库设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1. 数据库架构 | 第19-20页 |
| 2.3.2. 数据字典 | 第20-21页 |
| 2.4. 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 家庭智能用电管理程序 | 第22-36页 |
| 3.1. 家庭智能用电管理程序框架 | 第22-23页 |
| 3.2. 智能用电管理功能模块设计 | 第23-35页 |
| 3.2.1. 负荷管理模块设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2. 电气监测模块设计 | 第25-27页 |
| 3.2.3. 电能质量模块设计 | 第27-29页 |
| 3.2.4. 统计信息模块设计 | 第29-31页 |
| 3.2.5. 模式定制模块设计 | 第31-32页 |
| 3.2.6. 综合评估模块设计 | 第32-35页 |
| 3.3. 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 家庭智能用电优化程序 | 第36-66页 |
| 4.1. 家庭智能用电优化程序结构 | 第36-37页 |
| 4.2. 基础负荷优化模块 | 第37-48页 |
| 4.2.1. 基础负荷优化模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2. 基于GPSO的负荷优化算法 | 第39-44页 |
| 4.2.3. 基础负荷优化模块设计 | 第44-46页 |
| 4.2.4. 负荷优化算例分析 | 第46-48页 |
| 4.3. 发电及储能设备优化模块 | 第48-65页 |
| 4.3.1. 发电及储能设备的优化模型 | 第48-52页 |
| 4.3.2. 基于NNIA的多目标优化算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3. 发电及储能设备优化模块设计 | 第54-57页 |
| 4.3.4. 发电及储能设备优化算例分析 | 第57-65页 |
| 4.4. 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附表 | 第74页 |
