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基于机器学习的Android恶意软件静态检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及目的意义第11-13页
        1.1.1 Android智能手机发展状况第11页
        1.1.2 Android智能手机恶意软件及其威胁的发展态势第11-12页
        1.1.3 Android智能手机软件检测的目的意义第12-13页
    1.2 研究现状及发展趋势第13-16页
        1.2.1 Android恶意软件的检测方法综述第13-15页
        1.2.2 Android恶意软件检测研究现状及成果第15-16页
        1.2.3 Android恶意软件研究的难点与挑战第16页
    1.3 研究目标与主要研究内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 主要研究内容第17页
    1.4 论文的结构安排第17-19页
第二章 相关基础知识第19-38页
    2.1 Android系统及其应用架构第19-23页
        2.1.1 Android系统架构第19-20页
        2.1.2 Android应用组件第20-22页
        2.1.3 Android应用软件结构第22-23页
    2.2 Android安全机制第23-24页
        2.2.1 开发与审核阶段的安全机制第23-24页
        2.2.2 安装阶段的安全机制第24页
        2.2.3 运行阶段的安全机制第24页
    2.3 静态检测技术第24-28页
        2.3.1 基于Android数字签名的检测技术第25-26页
        2.3.2 基于MD5校验的检测技术第26页
        2.3.3 基于正则表达式匹配的检测技术第26-27页
        2.3.4 基于权限分析的检测技术第27-28页
        2.3.5 基于源码API的检测技术第28页
    2.4 关键技术分析第28-37页
        2.4.1 基于机器学习的静态检测方法第28-29页
        2.4.2 静态特征提取第29-32页
        2.4.3 特征预处理第32-34页
        2.4.4 机器学习第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 需求分析及系统概要设计第38-48页
    3.1 需求分析第38-40页
        3.1.1 检测流程分析第38页
        3.1.2 用户分析第38页
        3.1.3 功能性需求分析第38-40页
        3.1.4 非功能性需求分析第40页
    3.2 系统总体设计第40-42页
    3.3 软件特征提取模块概要设计第42-44页
        3.3.1 Apk文件解压识别子模块第42-43页
        3.3.2 证书签名与解析子模块第43页
        3.3.3 AndroidManifest.xml解析子模块第43-44页
        3.3.4 Classes.dex解析文件解析子模块第44页
    3.4 软件行为识别模块概要设计第44-47页
        3.4.1 黑白名单检测模块第44页
        3.4.2 关键字匹配模块第44-46页
        3.4.3 基于权限和API特征向量的静态检测模块第46-47页
    3.5 数据存储模块概要设计第47页
    3.6 本章小节第47-48页
第四章 系统详细设计与实现第48-75页
    4.1 特征提取模块第48-55页
        4.1.1 Apk文件解压识别子模块第48-49页
        4.1.2 签名与解压子模块第49-50页
        4.1.3 AndroidManifest.xml解析子模块第50-51页
        4.1.4 Classes.dex文件解析子模块第51-55页
    4.2 应用软件行为识别模块第55-67页
        4.2.1 黑白名单检测模块第55-57页
        4.2.2 关键字匹配模块第57-58页
        4.2.3 基于权限和API特征向量的静态检测模块第58-67页
    4.3 数据存储模块第67-74页
        4.3.1 数据库详细设计第67-71页
        4.3.2 数据库实现第71-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 系统测试与结果评估第75-85页
    5.1 测试前准备第75-77页
    5.2 测试结果及分析第77-83页
        5.2.1 纵向测试第77-81页
        5.2.2 横向测试第81-82页
        5.2.3 其他测试第82-83页
        5.2.4 测试结果分析第83页
    5.3 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-86页
    6.1 论文总结第85页
    6.2 展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
附录A 数据表格第90-95页

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