论文创新点 | 第5-15页 |
摘要 | 第15-17页 |
ABSTRACT | 第17-19页 |
0 引言 | 第20-35页 |
0.1 研究背景及意义 | 第20-23页 |
0.1.1 研究背景 | 第20-22页 |
0.1.2 研究意义 | 第22-23页 |
0.2 相关概念阐释 | 第23-28页 |
0.2.1 政务公开 | 第24页 |
0.2.2 政府信息公开 | 第24-26页 |
0.2.3 政府数据开放 | 第26-27页 |
0.2.4 政府数据开放共享 | 第27-28页 |
0.3 研究范围的界定 | 第28页 |
0.4 研究理论基础 | 第28-32页 |
0.4.1 需求层次理论 | 第28-30页 |
0.4.2 供给需求理论 | 第30-31页 |
0.4.3 利益相关者理论 | 第31-32页 |
0.5 研究内容 | 第32-33页 |
0.6 研究方法 | 第33-34页 |
0.7 技术路线 | 第34-35页 |
1 文献综述 | 第35-52页 |
1.1 关于政府数据开放相关概念的研究 | 第35-40页 |
1.1.1 开放政府、开放数据与关联数据相关概念的研究 | 第35-37页 |
1.1.2 政府数据开放与大数据相关概念的研究 | 第37-39页 |
1.1.3 政府数据共享相关概念的研究 | 第39-40页 |
1.2 关于政府数据开放用户需求的研究 | 第40-43页 |
1.3 关于政府数据开放现状的研究 | 第43-49页 |
1.3.1 关于政府数据开放理论现状的研究 | 第43-44页 |
1.3.2 关于政府数据开放价值现状的研究 | 第44-45页 |
1.3.3 关于政府数据开放技术现状的研究 | 第45-47页 |
1.3.4 关于政府数据开放障碍现状的研究 | 第47-49页 |
1.4 关于政府数据开放保障策略的研究 | 第49-50页 |
1.5 相关研究述评 | 第50-52页 |
2 我国政府数据开放的用户需求模型构建与研究假设 | 第52-80页 |
2.1 我国政府数据开放用户群体的识别 | 第52-56页 |
2.1.1 已有研究对政府数据开放用户群体的识别 | 第52-54页 |
2.1.2 本研究对我国政府数据开放用户群体的识别 | 第54-56页 |
2.2 我国政府数据开放用户需求的识别 | 第56-71页 |
2.2.1 基于探索性访谈的用户需求的识别 | 第56-60页 |
2.2.2 基于内容分析法的用户需求识别 | 第60-67页 |
2.2.3 用户需求的层次划分 | 第67-68页 |
2.2.4 用户需求中的变量因素 | 第68-71页 |
2.3 用户需求的模型构建 | 第71-77页 |
2.3.1 KANO模型的基本理论 | 第71-75页 |
2.3.2 KANO模型的分析方法 | 第75-77页 |
2.4 研究假设 | 第77-80页 |
2.4.1 基于变量的假设 | 第78页 |
2.4.2 用户对数据主题需求的假设 | 第78页 |
2.4.3 用户对数据格式需求的假设 | 第78页 |
2.4.4 用户对数据质量需求的假设 | 第78-79页 |
2.4.5 用户对平台功能需求的假设 | 第79页 |
2.4.6 用户对安全保障需求的假设 | 第79页 |
2.4.7 用户对其他需求的假设 | 第79-80页 |
3 我国政府数据开放用户需求的问卷调查与数据处理 | 第80-100页 |
3.1 问卷设计 | 第80-89页 |
3.1.1 问卷结构 | 第80页 |
3.1.2 量表示例 | 第80-81页 |
3.1.3 测度项 | 第81-89页 |
3.2 问卷调查过程 | 第89-90页 |
3.2.1 组织调查团队 | 第89页 |
3.2.2 确定调查范围及调查对象 | 第89-90页 |
3.2.3 问卷回收与数据清洗 | 第90页 |
3.3 数据检验 | 第90-91页 |
3.3.1 信度检验 | 第90-91页 |
3.3.2 效度检验 | 第91页 |
3.4 调查对象数据的初步分析 | 第91-95页 |
3.4.1 调查对象的年龄结构 | 第92页 |
3.4.2 调查对象的地域分布 | 第92-93页 |
3.4.3 调查对象的职业分布 | 第93-94页 |
3.4.4 调查对象的受教育程度的结构 | 第94页 |
3.4.5 调查对象的专业分布 | 第94-95页 |
3.5 用户需求的初步分析 | 第95-100页 |
3.5.1 KANO模型的数据分析方法 | 第95-96页 |
3.5.2 基于KANO模型的初步分析 | 第96-100页 |
4 我国政府数据开放用户需求的数据分析 | 第100-123页 |
4.1 用户对需求认知的分析 | 第100-105页 |
4.1.1 用户对政府数据开放概念的认知 | 第100-103页 |
4.1.2 用户使用政府数据的目的 | 第103页 |
4.1.3 用户获取政府数据的途径 | 第103-104页 |
4.1.4 用户对政府数据开放费用的接受程度 | 第104-105页 |
4.2 用户对政府数据开放需求的层次分析 | 第105-109页 |
4.2.1 需求敏感度的矩阵分析 | 第105-108页 |
4.2.2 基于需求敏感度的需求层次分析 | 第108-109页 |
4.3 基于变量因素的用户需求差异化研究 | 第109-121页 |
4.3.1 基于年龄因素的用户需求差异 | 第110-113页 |
4.3.2 基于学历因素的用户需求差异 | 第113-116页 |
4.3.3 基于职业因素的用户需求差异 | 第116-119页 |
4.3.4 基于专业因素的用户需求差异 | 第119-121页 |
4.4 对研究假设的验证 | 第121-123页 |
5 我国政府数据开放的供给现状与障碍 | 第123-141页 |
5.1 我国政府数据开放的供给现状 | 第123-134页 |
5.1.1 我国地方性政府数据开放平台的建设情况 | 第123-125页 |
5.1.2 数据主题 | 第125-128页 |
5.1.3 数据格式 | 第128-130页 |
5.1.4 平台功能 | 第130-131页 |
5.1.5 安全保障 | 第131-132页 |
5.1.6 其他功能 | 第132-134页 |
5.2 我国政府数据开放平台对用户需求的满足情况 | 第134-137页 |
5.2.1 对用户基本型需求的满足情况 | 第134-135页 |
5.2.2 对用户期望型需求的满足情况 | 第135-136页 |
5.2.3 对用户魅力型需求的满足情况 | 第136-137页 |
5.3 我国政府数据开放的供给障碍 | 第137-141页 |
5.3.1 数据来源的障碍 | 第137-138页 |
5.3.2 数据共享的障碍 | 第138页 |
5.3.3 数据安全的障碍 | 第138-139页 |
5.3.4 数据质量的障碍 | 第139-140页 |
5.3.5 平台功能的障碍 | 第140-141页 |
6 我国政府数据开放用户需求的保障策略 | 第141-166页 |
6.1 通过构建政府数据开放政策法规体系保障用户需求 | 第142-149页 |
6.1.1 建立政府数据开放主体责任制 | 第143-144页 |
6.1.2 制定面向开放的我国政府数据共建共享制度 | 第144-148页 |
6.1.3 建立政府数据开放绩效管理制度 | 第148-149页 |
6.2 通过制定政府数据开放标准规范保障用户需求 | 第149-156页 |
6.2.1 制定我国政府数据元数据标准规范 | 第150-152页 |
6.2.2 制定我国政府数据开放格式的标准规范 | 第152-155页 |
6.2.3 制定我国政府数据开放许可协议标准规范 | 第155-156页 |
6.3 通过政府数据开放平台建设保障用户需求 | 第156-161页 |
6.3.1 政府数据开放平台功能的分阶段建设 | 第156-157页 |
6.3.2 我国政府数据开放平台的运营保障 | 第157-159页 |
6.3.3 “制度-人力-技术”系统化运营保障模型 | 第159页 |
6.3.4 我国政府数据开放平台的安全保障 | 第159-161页 |
6.4 我国政府数据开放的其他保障策略 | 第161-166页 |
6.4.1 面向用户需求层次化的保障策略 | 第161-163页 |
6.4.2 面向用户需求差异化的保障策略 | 第163-164页 |
6.4.3 加强政府数据开放的宣传推广工作 | 第164-165页 |
6.4.4 开展政府数据开放应用开发竞赛活动 | 第165-166页 |
7 总结与展望 | 第166-169页 |
7.1 研究结论 | 第166-167页 |
7.2 研究不足 | 第167-168页 |
7.3 研究展望 | 第168-169页 |
参考文献 | 第169-180页 |
附录1 | 第180-181页 |
附录2 | 第181-190页 |
攻读博士学位期间发表的主要科研成果及奖励 | 第190-192页 |
致谢 | 第192-193页 |