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我国政府数据开放的用户需求及其保障策略研究

论文创新点第5-15页
摘要第15-17页
ABSTRACT第17-19页
0 引言第20-35页
    0.1 研究背景及意义第20-23页
        0.1.1 研究背景第20-22页
        0.1.2 研究意义第22-23页
    0.2 相关概念阐释第23-28页
        0.2.1 政务公开第24页
        0.2.2 政府信息公开第24-26页
        0.2.3 政府数据开放第26-27页
        0.2.4 政府数据开放共享第27-28页
    0.3 研究范围的界定第28页
    0.4 研究理论基础第28-32页
        0.4.1 需求层次理论第28-30页
        0.4.2 供给需求理论第30-31页
        0.4.3 利益相关者理论第31-32页
    0.5 研究内容第32-33页
    0.6 研究方法第33-34页
    0.7 技术路线第34-35页
1 文献综述第35-52页
    1.1 关于政府数据开放相关概念的研究第35-40页
        1.1.1 开放政府、开放数据与关联数据相关概念的研究第35-37页
        1.1.2 政府数据开放与大数据相关概念的研究第37-39页
        1.1.3 政府数据共享相关概念的研究第39-40页
    1.2 关于政府数据开放用户需求的研究第40-43页
    1.3 关于政府数据开放现状的研究第43-49页
        1.3.1 关于政府数据开放理论现状的研究第43-44页
        1.3.2 关于政府数据开放价值现状的研究第44-45页
        1.3.3 关于政府数据开放技术现状的研究第45-47页
        1.3.4 关于政府数据开放障碍现状的研究第47-49页
    1.4 关于政府数据开放保障策略的研究第49-50页
    1.5 相关研究述评第50-52页
2 我国政府数据开放的用户需求模型构建与研究假设第52-80页
    2.1 我国政府数据开放用户群体的识别第52-56页
        2.1.1 已有研究对政府数据开放用户群体的识别第52-54页
        2.1.2 本研究对我国政府数据开放用户群体的识别第54-56页
    2.2 我国政府数据开放用户需求的识别第56-71页
        2.2.1 基于探索性访谈的用户需求的识别第56-60页
        2.2.2 基于内容分析法的用户需求识别第60-67页
        2.2.3 用户需求的层次划分第67-68页
        2.2.4 用户需求中的变量因素第68-71页
    2.3 用户需求的模型构建第71-77页
        2.3.1 KANO模型的基本理论第71-75页
        2.3.2 KANO模型的分析方法第75-77页
    2.4 研究假设第77-80页
        2.4.1 基于变量的假设第78页
        2.4.2 用户对数据主题需求的假设第78页
        2.4.3 用户对数据格式需求的假设第78页
        2.4.4 用户对数据质量需求的假设第78-79页
        2.4.5 用户对平台功能需求的假设第79页
        2.4.6 用户对安全保障需求的假设第79页
        2.4.7 用户对其他需求的假设第79-80页
3 我国政府数据开放用户需求的问卷调查与数据处理第80-100页
    3.1 问卷设计第80-89页
        3.1.1 问卷结构第80页
        3.1.2 量表示例第80-81页
        3.1.3 测度项第81-89页
    3.2 问卷调查过程第89-90页
        3.2.1 组织调查团队第89页
        3.2.2 确定调查范围及调查对象第89-90页
        3.2.3 问卷回收与数据清洗第90页
    3.3 数据检验第90-91页
        3.3.1 信度检验第90-91页
        3.3.2 效度检验第91页
    3.4 调查对象数据的初步分析第91-95页
        3.4.1 调查对象的年龄结构第92页
        3.4.2 调查对象的地域分布第92-93页
        3.4.3 调查对象的职业分布第93-94页
        3.4.4 调查对象的受教育程度的结构第94页
        3.4.5 调查对象的专业分布第94-95页
    3.5 用户需求的初步分析第95-100页
        3.5.1 KANO模型的数据分析方法第95-96页
        3.5.2 基于KANO模型的初步分析第96-100页
4 我国政府数据开放用户需求的数据分析第100-123页
    4.1 用户对需求认知的分析第100-105页
        4.1.1 用户对政府数据开放概念的认知第100-103页
        4.1.2 用户使用政府数据的目的第103页
        4.1.3 用户获取政府数据的途径第103-104页
        4.1.4 用户对政府数据开放费用的接受程度第104-105页
    4.2 用户对政府数据开放需求的层次分析第105-109页
        4.2.1 需求敏感度的矩阵分析第105-108页
        4.2.2 基于需求敏感度的需求层次分析第108-109页
    4.3 基于变量因素的用户需求差异化研究第109-121页
        4.3.1 基于年龄因素的用户需求差异第110-113页
        4.3.2 基于学历因素的用户需求差异第113-116页
        4.3.3 基于职业因素的用户需求差异第116-119页
        4.3.4 基于专业因素的用户需求差异第119-121页
    4.4 对研究假设的验证第121-123页
5 我国政府数据开放的供给现状与障碍第123-141页
    5.1 我国政府数据开放的供给现状第123-134页
        5.1.1 我国地方性政府数据开放平台的建设情况第123-125页
        5.1.2 数据主题第125-128页
        5.1.3 数据格式第128-130页
        5.1.4 平台功能第130-131页
        5.1.5 安全保障第131-132页
        5.1.6 其他功能第132-134页
    5.2 我国政府数据开放平台对用户需求的满足情况第134-137页
        5.2.1 对用户基本型需求的满足情况第134-135页
        5.2.2 对用户期望型需求的满足情况第135-136页
        5.2.3 对用户魅力型需求的满足情况第136-137页
    5.3 我国政府数据开放的供给障碍第137-141页
        5.3.1 数据来源的障碍第137-138页
        5.3.2 数据共享的障碍第138页
        5.3.3 数据安全的障碍第138-139页
        5.3.4 数据质量的障碍第139-140页
        5.3.5 平台功能的障碍第140-141页
6 我国政府数据开放用户需求的保障策略第141-166页
    6.1 通过构建政府数据开放政策法规体系保障用户需求第142-149页
        6.1.1 建立政府数据开放主体责任制第143-144页
        6.1.2 制定面向开放的我国政府数据共建共享制度第144-148页
        6.1.3 建立政府数据开放绩效管理制度第148-149页
    6.2 通过制定政府数据开放标准规范保障用户需求第149-156页
        6.2.1 制定我国政府数据元数据标准规范第150-152页
        6.2.2 制定我国政府数据开放格式的标准规范第152-155页
        6.2.3 制定我国政府数据开放许可协议标准规范第155-156页
    6.3 通过政府数据开放平台建设保障用户需求第156-161页
        6.3.1 政府数据开放平台功能的分阶段建设第156-157页
        6.3.2 我国政府数据开放平台的运营保障第157-159页
        6.3.3 “制度-人力-技术”系统化运营保障模型第159页
        6.3.4 我国政府数据开放平台的安全保障第159-161页
    6.4 我国政府数据开放的其他保障策略第161-166页
        6.4.1 面向用户需求层次化的保障策略第161-163页
        6.4.2 面向用户需求差异化的保障策略第163-164页
        6.4.3 加强政府数据开放的宣传推广工作第164-165页
        6.4.4 开展政府数据开放应用开发竞赛活动第165-166页
7 总结与展望第166-169页
    7.1 研究结论第166-167页
    7.2 研究不足第167-168页
    7.3 研究展望第168-169页
参考文献第169-180页
附录1第180-181页
附录2第181-190页
攻读博士学位期间发表的主要科研成果及奖励第190-192页
致谢第192-193页

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