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基于内部—外部知识协同扩展的微博检索优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文组织结构第16-19页
第2章 相关研究综述第19-33页
    2.1 微博检索第19-24页
        2.1.1 信息检索技术第19-22页
        2.1.2 微博过滤技术第22-23页
        2.1.3 微博过滤增强方法第23-24页
    2.2 查询扩展技术第24-27页
        2.2.1 伪反馈查询扩展技术第24-25页
        2.2.2 负反馈查询扩展技术第25-26页
        2.2.3 多源查询扩展技术第26-27页
    2.3 基于内部、外部知识的查询扩展第27-32页
        2.3.1 基于本地词共现信息的本地查询扩展方法第27-29页
        2.3.2 基于外部知识基的查询扩展方法第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于内部-外部知识查询扩展的微博检索方法研究第33-45页
    3.1 非负矩阵分解方法及正则化约束方法第33-38页
    3.2 基于内部、外部知识的微博查询扩展建模研究第38-41页
    3.3 基于多源外部信息约束的查询扩展方法求解第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 基于内部-外部知识查询扩展的检索并行化实现第45-55页
    4.1 基于CUDA并行化探究第45-47页
    4.2 基于Spark并行化探究第47-50页
    4.3 性能比较第50-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 对比实验设计以及性能分析第55-67页
    5.1 对比实验目标第55页
    5.2 实验系统架构第55-59页
        5.2.1 数据接收模块第56-57页
        5.2.2 本地检索模块第57-59页
    5.3 数据准备和实验环境搭建第59-60页
    5.4 评价指标分析第60-62页
    5.5 对比实验设计和结果分析第62-65页
    5.6 本章小结第65-67页
结论第67-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-71页
参考文献第71-81页
致谢第81页

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