智能交通系统中高清视频检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第12-16页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 车辆检测算法基础 | 第16-29页 |
| ·数字图像的表示 | 第16-18页 |
| ·视频图像预处理 | 第18-28页 |
| ·常用的滤波方法 | 第19-20页 |
| ·数学形态学 | 第20-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于高清图像的车辆检测算法研究 | 第29-57页 |
| ·常用的车辆检测算法 | 第29-32页 |
| ·基于亮度曲线的车辆检测算法 | 第32-42页 |
| ·亮度曲线 | 第32-34页 |
| ·本文所用背景提取算法 | 第34-37页 |
| ·高清视频车辆定位研究 | 第37-42页 |
| ·车辆遮挡算法研究 | 第42-49页 |
| ·遮挡发生原理 | 第42-43页 |
| ·基于车窗的车辆遮挡检测算法研究 | 第43-47页 |
| ·定位车辆的合并与分割 | 第47-49页 |
| ·车流量统计算法的研究 | 第49-54页 |
| ·虚拟窗口的设置 | 第49-51页 |
| ·运动检测与计数 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·实时性分析 | 第54-55页 |
| ·准确性分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 车辆跟踪及交通违章检测 | 第57-72页 |
| ·车辆跟踪算法研究 | 第57-64页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第57-59页 |
| ·Mean Shift算法 | 第59-62页 |
| ·基于卡尔曼预测的Mean Shift跟踪 | 第62-64页 |
| ·闯红灯检测算法的研究 | 第64-67页 |
| ·虚拟线圈的设置 | 第64-65页 |
| ·闯红灯原理 | 第65-67页 |
| ·车辆逆行检测技术的研究 | 第67-71页 |
| ·建立交通流模型 | 第67-69页 |
| ·逆行判断 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 全文总结和展望 | 第72-74页 |
| ·论文的主要工作 | 第72页 |
| ·进一步研究内容 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
