基于脉搏特征参数和面部温度分布特性的女性气血病理的决策分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 气血理论 | 第12-13页 |
| 1.3 脉搏理论与病理信息 | 第13-14页 |
| 1.3.1 脉搏波的基本概念及形成 | 第13-14页 |
| 1.3.2 脉搏波与病理信息之间的关系 | 第14页 |
| 1.4 红外热成像技术在医学上的发展及应用现状 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 脉搏信号的采集和预处理 | 第18-46页 |
| 2.1 脉搏信号的采集 | 第18-22页 |
| 2.2 脉搏信号的特点分析 | 第22-23页 |
| 2.3 脉搏信号的预处理 | 第23-43页 |
| 2.3.1 基于AR模型谱估计的随机噪声去噪方法 | 第23-29页 |
| 2.3.2 周期提取 | 第29-31页 |
| 2.3.3 无效成分的切除 | 第31-37页 |
| 2.3.4 基线漂移的去除 | 第37-39页 |
| 2.3.5 平均波形提取 | 第39-41页 |
| 2.3.6 归一化处理 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第三章 脉搏信号特征点提取及分析 | 第46-70页 |
| 3.1 脉搏信号的分析方法 | 第46-48页 |
| 3.1.1 时域分析方法 | 第46-47页 |
| 3.1.2 频域分析方法 | 第47-48页 |
| 3.1.3 时频域分析方法 | 第48页 |
| 3.2 基于特征点识别的脉搏信号时域分析方法 | 第48-50页 |
| 3.2.1 脉搏信号时域特征点的分析 | 第48-49页 |
| 3.2.2 传统微分法识别脉搏信号特征点 | 第49-50页 |
| 3.3 时域特征点的识别 | 第50-67页 |
| 3.3.1 脉搏波形特征点的分析 | 第51-54页 |
| 3.3.2 改进的微分法 | 第54-58页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第58-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 第四章 女性面部黄褐斑情况的评定 | 第70-84页 |
| 4.1 红外热像仪概述 | 第70-72页 |
| 4.1.1 红外热像仪的工作原理 | 第70-71页 |
| 4.1.2 实验设备及研究对象 | 第71-72页 |
| 4.2 红外热图的温度提取 | 第72-77页 |
| 4.2.1 基于像素值与温度关系的温度提取方法 | 第73-75页 |
| 4.2.2 基于鼠标控制的温度提取方法 | 第75-77页 |
| 4.3 面部红外热图的分析 | 第77-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 脉搏特征参数在人体气血病理分析上的应用 | 第84-98页 |
| 5.1 病例数据的统计分析 | 第84-88页 |
| 5.1.1 黄褐斑的病因病机 | 第84-85页 |
| 5.1.2 黄褐斑的临床医学研究 | 第85-88页 |
| 5.2 病理数据统计分析 | 第88-96页 |
| 5.3 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 论文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 研究展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 附录A (攻读硕士期间的学术成果) | 第106页 |
