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不同通风模式室内空气品质的多目标优化

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·国外相关课题的研究现状第12-16页
     ·国内相关课题的研究现状第16-18页
   ·本文研究的意义和主要内容第18-19页
   ·本文的技术路线与论文框架第19-20页
第二章 室内空气品质数值模拟理论第20-33页
   ·室内空气品质评价指标概述第20-24页
     ·不均匀系数第20-21页
     ·空气龄第21-22页
     ·换气效率第22-23页
     ·通风效率第23页
     ·空气分布特性指标第23-24页
     ·能量利用系数第24页
     ·呼吸区颗粒物平均浓度第24页
   ·数值模拟的理论与方法第24-31页
     ·CFD 的基本思想第24-25页
     ·FLUENT 软件介绍第25-26页
     ·基本控制方程第26-28页
       ·连续性方程第26页
       ·动量方程第26页
       ·能量方程第26-27页
       ·化学组分传输方程第27页
       ·流动与传热问题控制方程的通用形式第27-28页
     ·湍流流动的数学模型第28-30页
       ·RNG k? ε湍流模型第28-29页
       ·Boussinesq 密度假设第29页
       ·壁面函数法第29-30页
     ·控制方程的离散第30-31页
     ·离散相颗粒物模型第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 室内空气品质多目标优化第33-44页
   ·多目标优化问题概述第33-34页
     ·多目标优化问题的定义及数学模型第33页
     ·传统多目标优化方法第33-34页
   ·多目标遗传算法第34-36页
     ·多目标遗传算法概述第34页
     ·多目标遗传算法运行过程分析第34-36页
     ·多目标遗传算法的特点第36页
   ·本文多目标优化的基本思路第36-43页
     ·权重的确定第36-39页
     ·遗传算法G-A 工具箱(Genetic Algorithms)的选取第39-41页
     ·编程过程中的参数进行计算确定第41-43页
       ·遗传算法中复制(选择)概率、交叉概率和变异概率的确定第41页
       ·遗传算法中染色体数目编码、解码的确定第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 置换通风室内空气品质的数值模拟第44-61页
   ·数值模型的建立第44-50页
     ·响应曲面设计第44-45页
     ·数值模型第45-47页
     ·数值模型验证第47-50页
     ·颗粒物轨道数验证第50页
   ·置换通风室内空气品质单目标模型的方差分析第50-56页
   ·置换通风室内空气品质的多目标优化第56-60页
     ·多目标遗传算法优化编程第56页
     ·优化结果第56-57页
     ·优化结果分析第57-60页
       ·多目标优化结果的总体比较第57-58页
       ·多目标优化结果的单个典型工况比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 混合通风室内空气品质的数值模拟第61-73页
   ·数值模型的建立第61-62页
     ·响应曲面设计第61页
     ·数值模型第61-62页
   ·混合通风室内空气品质单目标模型的方差分析第62-67页
   ·混合通风室内空气品质的多目标优化第67-72页
     ·多目标遗传算法优化编程第67-68页
     ·优化结果第68-69页
     ·优化结果分析第69-72页
       ·多目标优化结果的总体比较第69页
       ·多目标优化结果的单个典型工况比较第69-71页
       ·与置换通风优化模型的比较第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-81页
附录A 遗传算法中权重系数的确定的调查问卷第81-84页
附录B 置换通风室内空气品质多目标遗传算法优化程序第84-87页
附录C 混合通风室内空气品质多目标遗传算法优化程序第87-90页
攻读硕士期间的主要成果第90-91页
致谢第91页

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