摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-18页 |
·国外相关课题的研究现状 | 第12-16页 |
·国内相关课题的研究现状 | 第16-18页 |
·本文研究的意义和主要内容 | 第18-19页 |
·本文的技术路线与论文框架 | 第19-20页 |
第二章 室内空气品质数值模拟理论 | 第20-33页 |
·室内空气品质评价指标概述 | 第20-24页 |
·不均匀系数 | 第20-21页 |
·空气龄 | 第21-22页 |
·换气效率 | 第22-23页 |
·通风效率 | 第23页 |
·空气分布特性指标 | 第23-24页 |
·能量利用系数 | 第24页 |
·呼吸区颗粒物平均浓度 | 第24页 |
·数值模拟的理论与方法 | 第24-31页 |
·CFD 的基本思想 | 第24-25页 |
·FLUENT 软件介绍 | 第25-26页 |
·基本控制方程 | 第26-28页 |
·连续性方程 | 第26页 |
·动量方程 | 第26页 |
·能量方程 | 第26-27页 |
·化学组分传输方程 | 第27页 |
·流动与传热问题控制方程的通用形式 | 第27-28页 |
·湍流流动的数学模型 | 第28-30页 |
·RNG k? ε湍流模型 | 第28-29页 |
·Boussinesq 密度假设 | 第29页 |
·壁面函数法 | 第29-30页 |
·控制方程的离散 | 第30-31页 |
·离散相颗粒物模型 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 室内空气品质多目标优化 | 第33-44页 |
·多目标优化问题概述 | 第33-34页 |
·多目标优化问题的定义及数学模型 | 第33页 |
·传统多目标优化方法 | 第33-34页 |
·多目标遗传算法 | 第34-36页 |
·多目标遗传算法概述 | 第34页 |
·多目标遗传算法运行过程分析 | 第34-36页 |
·多目标遗传算法的特点 | 第36页 |
·本文多目标优化的基本思路 | 第36-43页 |
·权重的确定 | 第36-39页 |
·遗传算法G-A 工具箱(Genetic Algorithms)的选取 | 第39-41页 |
·编程过程中的参数进行计算确定 | 第41-43页 |
·遗传算法中复制(选择)概率、交叉概率和变异概率的确定 | 第41页 |
·遗传算法中染色体数目编码、解码的确定 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 置换通风室内空气品质的数值模拟 | 第44-61页 |
·数值模型的建立 | 第44-50页 |
·响应曲面设计 | 第44-45页 |
·数值模型 | 第45-47页 |
·数值模型验证 | 第47-50页 |
·颗粒物轨道数验证 | 第50页 |
·置换通风室内空气品质单目标模型的方差分析 | 第50-56页 |
·置换通风室内空气品质的多目标优化 | 第56-60页 |
·多目标遗传算法优化编程 | 第56页 |
·优化结果 | 第56-57页 |
·优化结果分析 | 第57-60页 |
·多目标优化结果的总体比较 | 第57-58页 |
·多目标优化结果的单个典型工况比较 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 混合通风室内空气品质的数值模拟 | 第61-73页 |
·数值模型的建立 | 第61-62页 |
·响应曲面设计 | 第61页 |
·数值模型 | 第61-62页 |
·混合通风室内空气品质单目标模型的方差分析 | 第62-67页 |
·混合通风室内空气品质的多目标优化 | 第67-72页 |
·多目标遗传算法优化编程 | 第67-68页 |
·优化结果 | 第68-69页 |
·优化结果分析 | 第69-72页 |
·多目标优化结果的总体比较 | 第69页 |
·多目标优化结果的单个典型工况比较 | 第69-71页 |
·与置换通风优化模型的比较 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
附录A 遗传算法中权重系数的确定的调查问卷 | 第81-84页 |
附录B 置换通风室内空气品质多目标遗传算法优化程序 | 第84-87页 |
附录C 混合通风室内空气品质多目标遗传算法优化程序 | 第87-90页 |
攻读硕士期间的主要成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |