基于时态语义的Web信息检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·时态信息研究 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·本文主要贡献 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 国内外相关工作 | 第16-28页 |
| ·搜索引擎简介 | 第16-17页 |
| ·网页排序的研究概况 | 第17-22页 |
| ·传统排序算法研究 | 第17-20页 |
| ·网页时态排序研究 | 第20-22页 |
| ·网页聚类研究概况 | 第22-26页 |
| ·网页聚类算法研究 | 第22-24页 |
| ·网页聚类界面显示研究 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于时态语义的网页排序算法 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·时态排序算法研究 | 第29-30页 |
| ·基于经验的网页时态排序算法(CT-Rank) | 第30-42页 |
| ·算法基本思想 | 第30-31页 |
| ·两阶段排序算法工作流程 | 第31页 |
| ·Time_Mapping 算法 | 第31-35页 |
| ·计算时间约束的关键字排序权值 | 第35-37页 |
| ·计算网页排序分数 | 第37页 |
| ·实验与分析 | 第37-42页 |
| ·基于语言模型的网页时态排序算法(NTLM) | 第42-51页 |
| ·语言模型简介 | 第43页 |
| ·基本思想 | 第43-44页 |
| ·有时间约束的极大似然估计 | 第44页 |
| ·NTLM 中的平滑技术 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 新闻搜索结果的时态主题聚类 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关工作 | 第53-56页 |
| ·网页聚类算法相关工作 | 第53-55页 |
| ·命名实体识别简介 | 第55-56页 |
| ·新闻搜索结果的时态主题聚类算法 | 第56-60页 |
| ·脱机聚类阶段 | 第57-59页 |
| ·联机聚类阶段 | 第59页 |
| ·时态聚类 | 第59-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-64页 |
| ·数据集 | 第60页 |
| ·评测标准 | 第60-61页 |
| ·对比实验 | 第61-63页 |
| ·实验讨论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·下一步工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第75页 |
