| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第11-12页 |
| 1.2 叶面积指数反演的研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于物理模型的反演 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于高光谱数据的LAI反演 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于LiDAR数据的LAI反演 | 第15-16页 |
| 1.2.4 高光谱与LiDAR数据协同反演植被参数 | 第16页 |
| 1.2.5 叶面积指数反演存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 主要技术路线 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 实验整体设计和地面协同数据获取 | 第20-30页 |
| 2.1 实验设计思路 | 第20-21页 |
| 2.2 实验仪器 | 第21-25页 |
| 2.2.1 SOC710VP成像光谱仪 | 第21-22页 |
| 2.2.2 PSR-1100野外便携式光谱仪 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Leica Scantation C10扫描仪 | 第23-25页 |
| 2.2.4 LAI-2200植被冠层分析仪 | 第25页 |
| 2.2.5 辅助测量器材 | 第25页 |
| 2.3 实验注意事项 | 第25-26页 |
| 2.4 实验开展 | 第26-29页 |
| 2.4.1 高光谱数据的获取 | 第26-27页 |
| 2.4.2 激光雷达数据获取 | 第27页 |
| 2.4.3 辅助测量数据获取 | 第27-29页 |
| 2.5 LOPEX93数据库 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 地基协同数据的处理 | 第30-47页 |
| 3.1 研究区简介 | 第30-31页 |
| 3.2 成像高光谱数据的处理 | 第31-42页 |
| 3.2.1 暗电流去除 | 第32-33页 |
| 3.2.2 成像光谱数据辐射校正 | 第33-34页 |
| 3.2.3 成像高光谱数据反射率反演 | 第34-35页 |
| 3.2.4 成像高光谱数据去噪 | 第35-38页 |
| 3.2.5 成像高光谱数据波段选择优化 | 第38-42页 |
| 3.2.5.1 最佳指数法 | 第39页 |
| 3.2.5.2 自适应的波段选择 | 第39-40页 |
| 3.2.5.3 分块处理的波段选择法 | 第40-42页 |
| 3.3 激光点云数据的处理 | 第42-46页 |
| 3.3.1 点云数据精确去噪 | 第42-44页 |
| 3.3.2 结构参数的提取 | 第44-46页 |
| 3.4 辅助数据与高光谱数据、激光点云数据的对比验证 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于GeoSail模型的叶面积指数反演 | 第47-57页 |
| 4.1 常用的物理模型 | 第47-49页 |
| 4.2 混合模型GeoSail模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 GeoSail模型简介 | 第49页 |
| 4.2.2 模型的输入参数 | 第49-51页 |
| 4.3 模型的反演算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 反演算法的选择 | 第52-55页 |
| 4.3.2 叶面积指数反演 | 第55页 |
| 4.4 叶面积指数对比验证 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 主要结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
