基于无线网的视频目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现况分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 目标跟踪技术研究现况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频压缩及传输技术研究现况 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 目标跟踪系统软硬件实现相关技术 | 第16-36页 |
| 2.1 系统硬件结构 | 第16-18页 |
| 2.2 目标跟踪系统软件框架 | 第18-20页 |
| 2.3 基于FFmpeg的H.264软件编解码 | 第20-22页 |
| 2.3.1 H.264标准编码 | 第20-21页 |
| 2.3.2 FFmpeg软件编码 | 第21-22页 |
| 2.4 基于jrtplib库的视频传输 | 第22-28页 |
| 2.4.1 H.264视频流的RTP封包 | 第23-26页 |
| 2.4.2 基于jrtplib库RTP包传输流程 | 第26-28页 |
| 2.5 Windows环境下服务器设计 | 第28-33页 |
| 2.5.1 jthread线程库的使用 | 第29-32页 |
| 2.5.2 客户端移动控制策略 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-36页 |
| 第3章 目标跟踪算法研究 | 第36-52页 |
| 3.1 KCF跟踪算法 | 第36-42页 |
| 3.1.1 KCF算法的理论基础 | 第36-40页 |
| 3.1.2 KCF算法的数学描述 | 第40-42页 |
| 3.2 CT跟踪算法 | 第42-43页 |
| 3.3 STC跟踪算法 | 第43-45页 |
| 3.4 各目标跟踪算法的处理结果以及性能对比分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 实验环境与实验结果 | 第45-48页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 改进的自适应更新的核相关滤波器跟踪算法 | 第52-62页 |
| 4.1 自适应模型更新 | 第52-54页 |
| 4.1.1 自适应改变学习速率 | 第52-53页 |
| 4.1.2 模型在线更新策略 | 第53-54页 |
| 4.2 目标的重定位修正 | 第54-56页 |
| 4.2.1 重定位修正策略 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于SURF算法haar特征的重定位 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 实验环境与实验效果 | 第56-58页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 系统服务器界面设计与综合调试 | 第62-68页 |
| 5.1 服务器界面设计 | 第62-63页 |
| 5.1.1 目标跟踪系统操作界面 | 第62-63页 |
| 5.1.2 目标跟踪系统实验操作具体步骤 | 第63页 |
| 5.2 目标跟踪系统实验测试结果及分析 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
