| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 理论及算法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 工程应用研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 三轴圆柱试件表面散斑的DIC识别及平面展开 | 第14-22页 |
| 2.1 圆柱表面散斑定位及圆柱表面散斑向平面映射 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于双目摄影技术的圆柱表面散斑的三维定位 | 第14-16页 |
| 2.1.2 圆柱拟合数学模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 圆柱表面散斑向平面映射 | 第18页 |
| 2.2 数字图像相关方法的测试原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 试件准备 | 第18-19页 |
| 2.2.2 加载前后图像采集 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数字图像相关运算 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数字图像相关方法的基础理论 | 第22-38页 |
| 3.1 虚拟二维散斑图像的位移表征模式 | 第22-23页 |
| 3.1.1 虚拟二维散斑图像的零应变位移模式 | 第22页 |
| 3.1.2 虚拟二维散斑图像的常应变位移模式 | 第22-23页 |
| 3.1.3 虚拟二维散斑图像的基于节点的位移模式 | 第23页 |
| 3.2 相关系数 | 第23-25页 |
| 3.3 相关搜索方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 整像素位移相关搜索 | 第25-26页 |
| 3.3.2 粗细搜索法 | 第26页 |
| 3.3.3 十字搜索法与爬山搜索法 | 第26-27页 |
| 3.3.4 邻近域搜索法 | 第27页 |
| 3.4 亚像素位移求解方法 | 第27-34页 |
| 3.4.1 基于二次曲面拟合的亚像素位移算法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于梯度的亚像素位移算法 | 第29-32页 |
| 3.4.3 Newton-Raphson迭代算法 | 第32-34页 |
| 3.5 基于位移场的应变计算方法 | 第34-37页 |
| 3.5.1 基于二维一次函数的局部最小二乘拟合法 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于二维二次函数的局部最小二乘拟合法 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 三轴圆柱试件的应变场测量模拟分析 | 第38-48页 |
| 4.1 生成模拟散斑图 | 第38-39页 |
| 4.2 应变场测量模拟分析 | 第39-47页 |
| 4.2.1 均匀应变场 | 第39-41页 |
| 4.2.2 非均匀应变场 | 第41-44页 |
| 4.2.3 拟合函数对应变测量误差的影响 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 相机标定及测量实验 | 第48-59页 |
| 5.1 相机标定原理及方法 | 第48-53页 |
| 5.1.1 相机标定原理 | 第48-50页 |
| 5.1.2 单目标定方法 | 第50-52页 |
| 5.1.3 双目标定方法 | 第52-53页 |
| 5.2 图像畸变校正 | 第53-55页 |
| 5.2.1 畸变校正原理 | 第53-55页 |
| 5.2.2 图像畸变校正 | 第55页 |
| 5.3 测量实验 | 第55-58页 |
| 5.3.1 实验测量过程 | 第55-57页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |