数据挖掘技术在教务管理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的背景 | 第8页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘 | 第11-19页 |
| ·数据仓库 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘任务 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘模型和算法 | 第14-19页 |
| ·决策树(Decision trees) | 第14-16页 |
| ·ID3算法 | 第16-17页 |
| ·C4.5算法 | 第17-18页 |
| ·树剪枝 | 第18-19页 |
| 第三章 流失分析数据仓库建模 | 第19-30页 |
| ·问题分析 | 第19-21页 |
| ·初步分析学员流失的原因 | 第19-20页 |
| ·选择合适的数据 | 第20-21页 |
| ·有关概念 | 第21页 |
| ·构建数据仓库模型 | 第21-24页 |
| ·常用的建模方法 | 第22页 |
| ·学员流失率数据仓库模型 | 第22-24页 |
| ·数据存储设计 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-30页 |
| ·清理数据 | 第25页 |
| ·数据转换 | 第25-29页 |
| ·数据更新 | 第29-30页 |
| 第四章 数据挖掘在流失率分析中的应用 | 第30-38页 |
| ·抽取训练样本 | 第30-31页 |
| ·构建决策树模型 | 第31-34页 |
| ·计算信息增益率 | 第31-34页 |
| ·构建决策树模型 | 第34页 |
| ·树剪枝 | 第34页 |
| ·提取分类规则 | 第34-38页 |
| 第五章 流失预警系统的实现 | 第38-43页 |
| ·系统架构 | 第38-39页 |
| ·C/S模块 | 第39-42页 |
| ·数据源 | 第39页 |
| ·清理、转换数据 | 第39-40页 |
| ·生成决策树模型 | 第40页 |
| ·生成流失规则 | 第40-41页 |
| ·C/S终端设计 | 第41-42页 |
| ·B/S模块 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 图索引 | 第48-49页 |
| 表索引 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期问发表的学术论文目录 | 第51页 |
