首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于电离层异常现象的数据挖掘方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 地震电离层前兆异常研究第9-10页
        1.2.2 数据挖掘技术研究现状分析第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 电离层数据及其预处理第14-28页
    2.1 电离层第14-15页
    2.2 DEMETER 卫星简介第15页
    2.3 DEMETER 卫星数据预处理第15-27页
        2.3.1 空间位置的转换第17页
        2.3.2 数据参数的转换第17-21页
        2.3.3 原始参数的插值图像第21-25页
        2.3.4 原始参数的标准差图像第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于神经网络的磁暴电离层异常数据分析第28-41页
    3.1 磁暴对电离层的影响第28-29页
    3.2 BP 神经网络简介第29-32页
        3.2.1 BP 神经网络的基本原理第29-31页
        3.2.2 BP 神经网络的参数设计第31-32页
    3.3 基于 BP 神经网络检测磁暴第32-39页
        3.3.1 样本集对网络性能的影响第32-37页
        3.3.2 不同的训练函数对网络性能的影响第37-39页
    3.4 实验结果分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于神经网络的地震电离层异常数据分析第41-50页
    4.1 地震-电离层扰动机理假说第41-42页
    4.2 基于 BP 神经网络研究地震电离层异常第42-45页
        4.2.1 基于 BP 神经网络预测有无地震第42-44页
        4.2.2 基于 BP 神经网络研究参数关联度第44-45页
    4.3 基于 RBF 神经网络研究地震电离层异常第45-49页
        4.3.1 RBF 网络基本原理第45-46页
        4.3.2 RBF 神经网络的 SPREAD 分布函数第46-47页
        4.3.3 基于 RBF 神经网络研究参数关联度第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:直接甲酸燃料电池高效阳极催化剂的理论设计
下一篇:基于近地观测的登陆台风湍流积分尺度研究