摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 地震电离层前兆异常研究 | 第9-10页 |
1.2.2 数据挖掘技术研究现状分析 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 电离层数据及其预处理 | 第14-28页 |
2.1 电离层 | 第14-15页 |
2.2 DEMETER 卫星简介 | 第15页 |
2.3 DEMETER 卫星数据预处理 | 第15-27页 |
2.3.1 空间位置的转换 | 第17页 |
2.3.2 数据参数的转换 | 第17-21页 |
2.3.3 原始参数的插值图像 | 第21-25页 |
2.3.4 原始参数的标准差图像 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于神经网络的磁暴电离层异常数据分析 | 第28-41页 |
3.1 磁暴对电离层的影响 | 第28-29页 |
3.2 BP 神经网络简介 | 第29-32页 |
3.2.1 BP 神经网络的基本原理 | 第29-31页 |
3.2.2 BP 神经网络的参数设计 | 第31-32页 |
3.3 基于 BP 神经网络检测磁暴 | 第32-39页 |
3.3.1 样本集对网络性能的影响 | 第32-37页 |
3.3.2 不同的训练函数对网络性能的影响 | 第37-39页 |
3.4 实验结果分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于神经网络的地震电离层异常数据分析 | 第41-50页 |
4.1 地震-电离层扰动机理假说 | 第41-42页 |
4.2 基于 BP 神经网络研究地震电离层异常 | 第42-45页 |
4.2.1 基于 BP 神经网络预测有无地震 | 第42-44页 |
4.2.2 基于 BP 神经网络研究参数关联度 | 第44-45页 |
4.3 基于 RBF 神经网络研究地震电离层异常 | 第45-49页 |
4.3.1 RBF 网络基本原理 | 第45-46页 |
4.3.2 RBF 神经网络的 SPREAD 分布函数 | 第46-47页 |
4.3.3 基于 RBF 神经网络研究参数关联度 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57页 |