雷达辐射源特征提取和个体识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 绪论 | 第16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 常规特征参数研究现状 | 第19页 |
| 1.3.2 脉内调制特征研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.3 脉内特征与常规特征参数相结合 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要工作和结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 雷达辐射源识别基础 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 雷达信号数学模型 | 第24页 |
| 2.3 信号脉内调制类型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 脉内有意调制 | 第24-25页 |
| 2.3.2 脉内无意调制 | 第25-26页 |
| 2.4 雷达发射机的基本结构和相位分析 | 第26-32页 |
| 2.4.1 雷达发射机的基本结构 | 第26-27页 |
| 2.4.2 雷达发射机相位噪声分析 | 第27-32页 |
| 2.5 雷达信号特征提取与个体识别系统 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 雷达信号特征提取 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 脉冲参数的定义 | 第34-35页 |
| 3.3 脉冲常规特征参数 | 第35-52页 |
| 3.3.1 幅值和带宽 | 第35-37页 |
| 3.3.2 瞬时频率和载频 | 第37-44页 |
| 3.3.3 脉冲到达时间和脉冲宽度 | 第44-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于脉冲包络前沿特征的雷达辐射源个体识别 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 脉冲包络前沿特征 | 第54-59页 |
| 4.2.1 辐射源信号无意调制 | 第54-56页 |
| 4.2.2 提取脉冲包络前沿波形表示 | 第56-57页 |
| 4.2.3 滑窗平均处理 | 第57-58页 |
| 4.2.4 归一化处理 | 第58页 |
| 4.2.5 脉冲包络前沿波形差异性表示 | 第58-59页 |
| 4.3 仿真实验 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于卷积神经网络的雷达辐射源个体识别 | 第64-78页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 深度学习技术概述 | 第64-73页 |
| 5.2.1 卷积神经网络结构模型 | 第65-68页 |
| 5.2.2 BP算法介绍 | 第68-70页 |
| 5.2.3 卷积神经网络训练算法 | 第70-73页 |
| 5.3 雷达辐射源个体识别仿真试验 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
