摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第16-35页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-22页 |
1.2 国内外相关工作研究进展 | 第22-28页 |
1.2.1 基于树的索引方法 | 第22-23页 |
1.2.2 哈希方法 | 第23-28页 |
1.3 基于哈希的跨媒体检索存在的关键问题 | 第28-30页 |
1.4 跨媒体检索常用数据集与检索性能评价标准 | 第30-31页 |
1.4.1 跨媒体检索常用数据集 | 第30页 |
1.4.2 跨媒体检索常用评价标准 | 第30-31页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第31-33页 |
1.6 本文的章节安排 | 第33-35页 |
2 基于映射字典学习的跨媒体哈希检索 | 第35-54页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 字典学习 | 第36-39页 |
2.2.1 综合字典学习 | 第37页 |
2.2.2 分析字典学习 | 第37-38页 |
2.2.3 映射字典学习 | 第38-39页 |
2.3 基于映射字典学习的跨媒体哈希检索算法 | 第39-45页 |
2.3.1 算法的思路 | 第40-41页 |
2.3.2 迭代优化算法 | 第41-42页 |
2.3.3 正交旋转矩阵学习 | 第42-43页 |
2.3.4 复杂度分析 | 第43-45页 |
2.4 实验结果及分析 | 第45-52页 |
2.4.1 实验设置 | 第45-46页 |
2.4.2 在Wiki数据集上实验结果及分析 | 第46-50页 |
2.4.3 在NUS-WIDE数据集上实验结果及分析 | 第50-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-54页 |
3 基于语义一致性的跨媒体哈希检索 | 第54-73页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 协同非负矩阵分解 | 第55-57页 |
3.3 基于语义一致性的跨媒体哈希检索算法 | 第57-62页 |
3.3.1 算法的思路 | 第57-60页 |
3.3.2 迭代优化算法 | 第60-62页 |
3.3.3 复杂度分析 | 第62页 |
3.4 实验结果及分析 | 第62-72页 |
3.4.1 实验设置 | 第62-65页 |
3.4.2 在Wiki数据集上的实验结果及分析 | 第65-70页 |
3.4.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 | 第70-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
4 基于Coarse-to-Fine语义的跨媒体监督哈希检索 | 第73-94页 |
4.1 引言 | 第73-76页 |
4.2 细粒度语义 | 第76-77页 |
4.3 基于Coarse-to-Fine语义的跨媒体监督哈希检索算法 | 第77-84页 |
4.3.1 算法的思路 | 第77-80页 |
4.3.2 迭代优化算法 | 第80-82页 |
4.3.3 正交旋转矩阵学习 | 第82-83页 |
4.3.4 复杂度分析 | 第83-84页 |
4.4 实验结果及分析 | 第84-92页 |
4.4.1 实验设置 | 第84-87页 |
4.4.2 在Wiki数据集实验结果及分析 | 第87-88页 |
4.4.3 在NUS-WIDE数据集上的结果及分析 | 第88-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-94页 |
5 基于语义对齐的跨媒体哈希检索 | 第94-112页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 语义属性 | 第95-96页 |
5.3 基于语义对齐的跨媒体哈希检索算法 | 第96-101页 |
5.3.1 算法的思路 | 第96-99页 |
5.3.2 迭代优化算法 | 第99-101页 |
5.3.3 复杂度分析 | 第101页 |
5.4 实验结果及分析 | 第101-111页 |
5.4.1 实验设置 | 第102-103页 |
5.4.2 在Wiki数据集上的实验结果及分析 | 第103-107页 |
5.4.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 | 第107-111页 |
5.5 本章小结 | 第111-112页 |
6 结论与展望 | 第112-115页 |
6.1 结论 | 第112-113页 |
6.2 创新点摘要 | 第113页 |
6.3 展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
作者简介 | 第125页 |