首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--焊接、金属切割及金属粘接论文--各种金属材料和构件的焊接论文--金属材料的焊接论文--铝论文

6082铝合金激光对接焊的焊接工艺与接头性能研究

摘要第4-5页
Abstact第5页
1.绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 铝合金激光焊接技术概述第12-15页
        1.2.1 激光焊接的研究现状第12页
        1.2.2 铝合金激光焊接的研究现状第12-15页
    1.3 神经网络和遗传算法第15-17页
        1.3.1 BP神经网络算法的主要原理第15-16页
        1.3.2 遗传算法的主要原理第16-17页
    1.4 本文主要研究内容和技术路线第17-19页
2.试验材料、设备及方法第19-25页
    2.1 试验材料第19-20页
    2.2 实验设备第20-21页
        2.2.1 激光器第20-21页
        2.2.2 焊接夹具第21页
    2.3 试验方法第21-25页
        2.3.1 铝合金激光对接焊第21-22页
        2.3.2 焊接接头拉伸性能测试第22-23页
        2.3.3 焊接接头硬度测试第23页
        2.3.4 焊接接头冲击性能测试第23-24页
        2.3.5 焊接接头微观组织结构分析第24-25页
3.6082 铝合金激光对接焊接头的成形研究第25-35页
    3.1 不同工艺参数对接头成形的影响第25-31页
        3.1.1 激光功率对接头成形的影响第25-27页
        3.1.2 焊接速度对接头成形的影响第27-28页
        3.1.3 保护气体流量对接头成形的影响第28-29页
        3.1.4 离焦量对接头成形的影响第29-31页
    3.2 激光对接焊中常见缺陷的分析第31-32页
        3.2.1 接头塌陷第31页
        3.2.2 焊接飞溅第31-32页
        3.2.3 焊接气孔第32页
    3.3 接头微观组织形貌分析第32-35页
4.接头力学性能和断裂机理试验研究第35-43页
    4.1 焊接接头硬度分布研究第35-36页
    4.2 接头拉伸试验分析第36-38页
    4.3 接头的抗冲击性分析第38-43页
5.基于GA-BP神经网络的接头力学性能预测研究第43-53页
    5.1 寻找合适的焊接工艺参数时的问题第43页
    5.2 BP神经网络算法第43-47页
    5.3 基于遗传算法的BP神经网络优化第47-50页
    5.4 基于GA-BP神经网络的焊接工艺参数优化第50-53页
6 结论第53-54页
参考文献第54-57页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:可降解镁基金属的耐蚀性能和抗菌性能研究
下一篇:焱鑫铜业低品位氧化铜矿堆浸项目财务评价研究