| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 城市洪涝灾害情景分析研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 城市洪涝灾害评估指标体系研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 城市洪涝灾害评估方法研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.4 存在的不足 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 城市洪涝灾害构成综合分析 | 第21-43页 |
| 2.1 城市洪涝灾害现状分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 城市洪涝灾害突发性强、损失严重 | 第21-24页 |
| 2.1.2 城市洪涝灾害损失特性变化 | 第24页 |
| 2.1.3 城市化进程增大洪涝灾害风险 | 第24-26页 |
| 2.2 城市洪涝灾害演变特征分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 新生灾害孕发机制 | 第26页 |
| 2.2.2 灾害系统连锁反应 | 第26-27页 |
| 2.2.3 受灾影响突变效应 | 第27-28页 |
| 2.3 城市洪涝灾害成因综合分析 | 第28-41页 |
| 2.3.1 自然因素 | 第28-36页 |
| 2.3.2 社会经济因素 | 第36-38页 |
| 2.3.3 灾害管理因素 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 超大城市洪涝灾害情景评估指标体系研究 | 第43-75页 |
| 3.1 情景评估指标体系设计 | 第43-45页 |
| 3.1.1 指标体系构建意义 | 第43页 |
| 3.1.2 指标体系设计思想 | 第43-44页 |
| 3.1.3 指标体系构建原则 | 第44-45页 |
| 3.1.4 情景评估指标特点 | 第45页 |
| 3.2 超大城市洪涝灾害情景评估指标体系构建 | 第45-57页 |
| 3.2.1 社会经济指标 | 第45-47页 |
| 3.2.2 城市建设指标 | 第47-48页 |
| 3.2.3 洪涝灾害影响指标 | 第48-51页 |
| 3.2.4 防洪减灾能力指标 | 第51-53页 |
| 3.2.5 洪涝灾害管理指标 | 第53-54页 |
| 3.2.6 防汛应急管理指标 | 第54-55页 |
| 3.2.7 灾时救助与灾后重建指标 | 第55-56页 |
| 3.2.8 生态环境与土地利用指标 | 第56-57页 |
| 3.3 情景评估指标分类与计算 | 第57-69页 |
| 3.3.1 情景评估指标分类 | 第57-62页 |
| 3.3.2 情景评估指标计算 | 第62-69页 |
| 3.4 情景评估指标标准化 | 第69-74页 |
| 3.4.1 统计、计算类情景评估指标标准化 | 第69-70页 |
| 3.4.2 定性情景评估指标标准化 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 超大城市洪涝灾害情景评估理论方法 | 第75-91页 |
| 4.1 超大城市洪涝灾害情景评估研究 | 第75-81页 |
| 4.1.1 情景评估基本要求 | 第75页 |
| 4.1.2 情景评估基本步骤 | 第75-77页 |
| 4.1.3 评估指标筛选方法 | 第77-78页 |
| 4.1.4 评估指标权重确定方法 | 第78-81页 |
| 4.2 超大城市洪涝灾害情景评估方法 | 第81-86页 |
| 4.2.1 引入主成分分析法的必要性 | 第81-82页 |
| 4.2.2 主成分分析法基本思路与相关概念 | 第82-83页 |
| 4.2.3 主成分分析法数学模型与基本步骤 | 第83-86页 |
| 4.3 基于熵权TOPSIS法与主成分分析法的耦合优化方法 | 第86-90页 |
| 4.3.1 熵权法 | 第86页 |
| 4.3.2 TOPSIS法 | 第86-88页 |
| 4.3.3 熵权TOPSIS法 | 第88-89页 |
| 4.3.4 熵权TOPSIS-PCA耦合优化评估模型构建 | 第89-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于耦合优化模型的超大城市防洪减灾能力评估研究 | 第91-109页 |
| 5.1 防洪减灾能力评估样本城市选择 | 第91-92页 |
| 5.1.1 样本城市选择意义 | 第91-92页 |
| 5.1.2 样本城市选择标准 | 第92页 |
| 5.2 基于熵权TOPSIS-PCA耦合优化模型的防洪减灾能力评估 | 第92-108页 |
| 5.2.1 防洪减灾能力评估指标的筛选 | 第92-94页 |
| 5.2.2 防洪减灾能力主成分分析 | 第94-105页 |
| 5.2.3 防洪减灾能力熵权TOPSIS分析 | 第105-107页 |
| 5.2.4 基于熵权TOPSIS-PCA耦合优化模型的防洪减灾能力评估分析 | 第107页 |
| 5.2.5 防洪减灾能力综合排名分析 | 第107-108页 |
| 5.3 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 基于联合概率的太湖流域城市群洪涝灾害情景分析 | 第109-145页 |
| 6.1 太湖流域城市群基本情况 | 第109-111页 |
| 6.1.1 洪水风险概况 | 第110页 |
| 6.1.2 防洪工程概况 | 第110页 |
| 6.1.3 安全设施状况 | 第110-111页 |
| 6.2 基于联合概率的太湖超汛限水位、天文大潮、台风遭遇分析 | 第111-130页 |
| 6.2.1 主要数据来源 | 第111页 |
| 6.2.2 边缘分布概率模型 | 第111-116页 |
| 6.2.3 超汛限水位、台风、天文大潮时间分布概率 | 第116-123页 |
| 6.2.4 二元联合分布概率模型 | 第123-125页 |
| 6.2.5 超汛限水位、台风时间联合概率分析 | 第125-129页 |
| 6.2.6 超汛限水位、台风与天文大潮遭遇概率分析 | 第129-130页 |
| 6.3 太湖流域城市群洪涝灾害情景设定与分析 | 第130-143页 |
| 6.3.1 情景要素的选取 | 第130-133页 |
| 6.3.2 洪涝灾害情景设定 | 第133页 |
| 6.3.3 洪水分析模型 | 第133-134页 |
| 6.3.4 不同灾害情景滞洪量计算 | 第134-137页 |
| 6.3.5 典型灾害情景淹没情况分析 | 第137-143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-145页 |
| 第7章 太湖流域城市群洪涝灾害情景评估与预测 | 第145-167页 |
| 7.1 太湖流域城市群洪涝灾害情景评估 | 第146-157页 |
| 7.1.1 情景评估指标选择与计算 | 第146-149页 |
| 7.1.2 洪涝灾害情景主成分分析 | 第149-154页 |
| 7.1.3 洪涝灾害情景熵权TOPSIS分析 | 第154-156页 |
| 7.1.4 基于熵权TOPSIS-PCA耦合优化模型的洪涝灾害情景评估 | 第156页 |
| 7.1.5 洪涝灾害情景评估结果分析 | 第156-157页 |
| 7.2 太湖流域城市群洪涝灾害未来情景预测分析 | 第157-165页 |
| 7.2.1 研究方法与预测模型 | 第158-160页 |
| 7.2.2 未来社会经济情景预测结果分析 | 第160-164页 |
| 7.2.3 未来洪涝灾害情景方案设定与评估 | 第164-165页 |
| 7.3 本章小结 | 第165-167页 |
| 第8章 结论与展望 | 第167-171页 |
| 8.1 结论 | 第167-169页 |
| 8.2 展望 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-183页 |
| 附录A | 第183-191页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第191-193页 |
| 致谢 | 第193-194页 |
