摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 案例教学国内外研究概况 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.2.3 研究述评 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及方法 | 第12-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 论文研究方法 | 第12-13页 |
1.4 论文组织方式 | 第13-14页 |
第二章 相关理论及总体框架设计 | 第14-23页 |
2.1 案例及相关理论 | 第14-19页 |
2.1.1 案例的相关理论 | 第14-15页 |
2.1.2 案例设计的理论基础 | 第15-17页 |
2.1.3 开展案例教学的优势分析 | 第17-19页 |
2.2 数据挖掘理论概述 | 第19-21页 |
2.2.1 数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
2.2.2 数据挖掘的主要任务 | 第20-21页 |
2.3 基于数据挖掘的三采技能培训案例设计的总体框架 | 第21-22页 |
2.3.1 设计思路 | 第21页 |
2.3.2 框架结构 | 第21-22页 |
2.3.3 工作机制分析 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 案例知识的挖掘 | 第23-34页 |
3.1 数据挖掘流程研究 | 第23-24页 |
3.1.1 数据挖掘的基本原理 | 第23页 |
3.1.2 数据挖掘的工作流程分析 | 第23-24页 |
3.2 数据信息采集 | 第24-26页 |
3.2.1 三次采油开发数据现状 | 第24-25页 |
3.2.2 数据库的逻辑结构 | 第25-26页 |
3.2.3 数据的预处理 | 第26页 |
3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选 | 第26-31页 |
3.3.1 原始特征集的转换 | 第26-27页 |
3.3.2 时间粒度的引入 | 第27-28页 |
3.3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选 | 第28-31页 |
3.4 基于决策树的规则提取 | 第31-33页 |
3.4.1 决策树构造算法的使用 | 第31页 |
3.4.2 规则库结构设计 | 第31-32页 |
3.4.3 规则提取 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 三次采油技能培训案例模型的设计 | 第34-45页 |
4.1 三次采油技能培训案例模型总体设计 | 第34-36页 |
4.1.1 模型设计思想 | 第34页 |
4.1.2 模型框架结构 | 第34-35页 |
4.1.3 模型工作机制分析 | 第35-36页 |
4.2 三次采油岗位业务划分 | 第36-37页 |
4.2.1 基于三次采油业务的岗位划分 | 第36页 |
4.2.2 基于三次采油业务的工作流程 | 第36-37页 |
4.3 技能培训案例设计 | 第37-42页 |
4.3.1 技能培训案例设计的过程研究 | 第37-39页 |
4.3.2 技能培训案例结构设计 | 第39-40页 |
4.3.3 技能培训案例数据模型设计及实现 | 第40-42页 |
4.4 规则知识库与三采业务匹配方法研究 | 第42-44页 |
4.4.1 多种知识表示方法的比较研究 | 第42-43页 |
4.4.2 基于语义网络的知识表示 | 第43页 |
4.4.3 语义网络的匹配推理过程 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 三次采油技能培训案例模型的实际应用 | 第45-60页 |
5.1 信息采集实例 | 第45页 |
5.2 基于关联度分析的特征筛选实例分析 | 第45-46页 |
5.3 基于决策树规则提取的实例 | 第46-48页 |
5.4 业务与规则库的匹配推理 | 第48-49页 |
5.5 三次采油案例培训系统的实现效果 | 第49-56页 |
5.5.1 “压裂的见效分析”案例设计及实现效果 | 第50-53页 |
5.5.2 “油井异常井分析”案例设计及实现效果 | 第53-56页 |
5.6 案例教学的培训效果分析 | 第56-59页 |
5.7 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64-65页 |
发表文章目录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |