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基于数据挖掘的三次采油技能培训案例的设计及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题的背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 案例教学国内外研究概况第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
        1.2.3 研究述评第11-12页
    1.3 研究内容及方法第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 论文研究方法第12-13页
    1.4 论文组织方式第13-14页
第二章 相关理论及总体框架设计第14-23页
    2.1 案例及相关理论第14-19页
        2.1.1 案例的相关理论第14-15页
        2.1.2 案例设计的理论基础第15-17页
        2.1.3 开展案例教学的优势分析第17-19页
    2.2 数据挖掘理论概述第19-21页
        2.2.1 数据挖掘的特点第19-20页
        2.2.2 数据挖掘的主要任务第20-21页
    2.3 基于数据挖掘的三采技能培训案例设计的总体框架第21-22页
        2.3.1 设计思路第21页
        2.3.2 框架结构第21-22页
        2.3.3 工作机制分析第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 案例知识的挖掘第23-34页
    3.1 数据挖掘流程研究第23-24页
        3.1.1 数据挖掘的基本原理第23页
        3.1.2 数据挖掘的工作流程分析第23-24页
    3.2 数据信息采集第24-26页
        3.2.1 三次采油开发数据现状第24-25页
        3.2.2 数据库的逻辑结构第25-26页
        3.2.3 数据的预处理第26页
    3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选第26-31页
        3.3.1 原始特征集的转换第26-27页
        3.3.2 时间粒度的引入第27-28页
        3.3.3 基于关联度分析的有效特征的筛选第28-31页
    3.4 基于决策树的规则提取第31-33页
        3.4.1 决策树构造算法的使用第31页
        3.4.2 规则库结构设计第31-32页
        3.4.3 规则提取第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 三次采油技能培训案例模型的设计第34-45页
    4.1 三次采油技能培训案例模型总体设计第34-36页
        4.1.1 模型设计思想第34页
        4.1.2 模型框架结构第34-35页
        4.1.3 模型工作机制分析第35-36页
    4.2 三次采油岗位业务划分第36-37页
        4.2.1 基于三次采油业务的岗位划分第36页
        4.2.2 基于三次采油业务的工作流程第36-37页
    4.3 技能培训案例设计第37-42页
        4.3.1 技能培训案例设计的过程研究第37-39页
        4.3.2 技能培训案例结构设计第39-40页
        4.3.3 技能培训案例数据模型设计及实现第40-42页
    4.4 规则知识库与三采业务匹配方法研究第42-44页
        4.4.1 多种知识表示方法的比较研究第42-43页
        4.4.2 基于语义网络的知识表示第43页
        4.4.3 语义网络的匹配推理过程第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 三次采油技能培训案例模型的实际应用第45-60页
    5.1 信息采集实例第45页
    5.2 基于关联度分析的特征筛选实例分析第45-46页
    5.3 基于决策树规则提取的实例第46-48页
    5.4 业务与规则库的匹配推理第48-49页
    5.5 三次采油案例培训系统的实现效果第49-56页
        5.5.1 “压裂的见效分析”案例设计及实现效果第50-53页
        5.5.2 “油井异常井分析”案例设计及实现效果第53-56页
    5.6 案例教学的培训效果分析第56-59页
    5.7 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-65页
发表文章目录第65-66页
致谢第66-67页

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