| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 细观混凝土研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 混凝土研究层次划分 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 本人对综述的评价 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源及本文工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 本文工作 | 第18-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 再生混凝土随机细观骨料有限元模型生成 | 第21-40页 |
| 2.1 前言 | 第21页 |
| 2.2 随机骨料颗粒生成算法及流程 | 第21-30页 |
| 2.2.1 随机变量产生 | 第21-25页 |
| 2.2.2 随机骨料颗粒生成流程 | 第25-30页 |
| 2.3 随机圆形骨料模型生成 | 第30-34页 |
| 2.3.1 模型生成流程 | 第30-31页 |
| 2.3.2 模型生成实例 | 第31-34页 |
| 2.4 随机多边形骨料模型生成 | 第34-38页 |
| 2.4.1 模型生成流程 | 第34页 |
| 2.4.2 模型生成实例 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 再生混凝土数字图像骨料有限元模型生成 | 第40-50页 |
| 3.1 前言 | 第40页 |
| 3.2 数字图像处理技术 | 第40-44页 |
| 3.2.1 数字图像的数据结构 | 第40-42页 |
| 3.2.2 数字图像色彩空间转换 | 第42-43页 |
| 3.2.3 图像边缘检测 | 第43-44页 |
| 3.3 数字图像模型生成流程 | 第44页 |
| 3.4 再生混凝土数字图像模型生成 | 第44-49页 |
| 3.4.1 图像初步处理 | 第44-45页 |
| 3.4.2 骨料边界提取 | 第45页 |
| 3.4.3 边界矢量化处理 | 第45-46页 |
| 3.4.4 文件生成以及骨料导入ANSYS中 | 第46-48页 |
| 3.4.5 边界生成及布尔运算区分材料 | 第48页 |
| 3.4.6 材料属性及网格划分 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 再生混凝土试验设计及再生粗骨料的影响分析 | 第50-63页 |
| 4.1 前言 | 第50页 |
| 4.2 试验概况 | 第50-56页 |
| 4.2.1 试验材料 | 第50-52页 |
| 4.2.2 试验方案 | 第52-54页 |
| 4.2.3 切片试验切割方案 | 第54-55页 |
| 4.2.4 加载过程 | 第55-56页 |
| 4.3 再生混凝土有限元模型建立 | 第56-59页 |
| 4.3.1 材料力学性能参数 | 第56页 |
| 4.3.2 材料本构关系 | 第56-58页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第58页 |
| 4.3.4 网格划分 | 第58-59页 |
| 4.4 再生粗骨料对混凝土的影响 | 第59-62页 |
| 4.4.1 再生粗骨料形状影响 | 第59-60页 |
| 4.4.2 再生粗骨料掺量对混凝土影响 | 第60-61页 |
| 4.4.3 再生粗骨料影响的机理分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 再生混凝土三种细观骨料有限元模型对比分析 | 第63-80页 |
| 5.1 前言 | 第63页 |
| 5.2 单轴轴心试块数值模拟 | 第63-70页 |
| 5.2.1 随机圆形骨料有限元模型单轴压缩数值模拟 | 第63-65页 |
| 5.2.2 随机多边形骨料有限元模型单轴压缩数值模拟 | 第65-67页 |
| 5.2.3 数字图形骨料有限元模型单轴压缩数值模拟 | 第67-70页 |
| 5.3 裂纹演化及宏观响应 | 第70-73页 |
| 5.3.1 单轴受压试块裂缝发展 | 第70-71页 |
| 5.3.2 三种有限元模型裂缝发展数值模拟 | 第71-73页 |
| 5.3.3 裂纹发展机理解释 | 第73页 |
| 5.4 三种模型对比分析 | 第73-75页 |
| 5.5 实例分析 | 第75-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
