摘要 | 第9-10页 |
abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
1.2 文献综述 | 第12-13页 |
1.2.1 国外文献研究 | 第12-13页 |
1.2.2 国内文献研究 | 第13页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第13-15页 |
1.4 本文的创新点及不足之处 | 第15-16页 |
1.4.1 创新点 | 第15页 |
1.4.2 不足之处 | 第15-16页 |
2 研究的相关理论 | 第16-21页 |
2.1 金融创新理论 | 第16页 |
2.2 信息不对称理论 | 第16-17页 |
2.3 网络经济理论 | 第17-19页 |
2.4 平台经济理论 | 第19-21页 |
3 我国银行业及北京银行零售贷款业务现状 | 第21-29页 |
3.1 商业银行零售贷款业务的定义及其分类 | 第21页 |
3.2 商业银行零售贷款业务的特征 | 第21-22页 |
3.3 我国商业银行零售贷款业务现状 | 第22-24页 |
3.4 北京银行南昌分行零售贷款业务发展现状 | 第24-29页 |
3.4.1 北京银行南昌分行概况 | 第24-25页 |
3.4.2 北京银行南昌分行零售贷款业务发展现状 | 第25-29页 |
4 互联网金融对银行零售贷款业务的影响及启示 | 第29-39页 |
4.1 互联网金融的概念及其分类 | 第29-30页 |
4.2 互联网金融发展现状分析 | 第30页 |
4.3 互联网金融发展对我国商业银行发展带来挑战 | 第30-32页 |
4.3.1 互联网金融分流部分银行存款 | 第31页 |
4.3.2 互联网金融使得商业银行金融中介的角色弱化 | 第31页 |
4.3.3 商业银行的中间业务受挤压,加速“金融脱媒” | 第31-32页 |
4.3.4 大数据的运用改变传统的信贷模式 | 第32页 |
4.4 互联网金融的发展对商业银行带来的机遇 | 第32-34页 |
4.4.1 商业银行的运营成本降低 | 第33页 |
4.4.2 渠道及支付方式多元化 | 第33页 |
4.4.3 自营平台的发展 | 第33-34页 |
4.4.4 数据挖掘能力增强 | 第34页 |
4.5 P2P企业红岭创投对北京银行南昌分行零售业务的启示 | 第34-39页 |
4.5.1 红岭创投零售信贷业务概况 | 第34-37页 |
4.5.2 红岭创投对银行零售信贷业务的启示 | 第37-39页 |
5 关于互联网金融对传统银行影响的调查分析 | 第39-43页 |
5.1 互联网金融对传统银行影响的调查问卷 | 第39-40页 |
5.1.1 调查对象 | 第39页 |
5.1.2 调查样本 | 第39页 |
5.1.3 调查主要内容 | 第39页 |
5.1.4 调查问卷回答形式 | 第39页 |
5.1.5 调查问卷回收 | 第39-40页 |
5.2 调查结果分析 | 第40-43页 |
5.2.1 互联网支付手段普遍使用 | 第40-41页 |
5.2.2 互联网金融产品已经有一定的影响力 | 第41-42页 |
5.2.3 互联网金融产品对传统商业银行的影响 | 第42-43页 |
6 互联网金融背景下北京银行南昌分行零售贷款业务所面临的挑战及发展策略 | 第43-50页 |
6.1 北京银行南昌分行零售贷款业务所面临的挑战 | 第43-46页 |
6.1.1 市场竞争趋于白热化 | 第43页 |
6.1.2 客户需求的个性化特征愈加明显 | 第43-44页 |
6.1.3 产品研发创新滞后 | 第44-45页 |
6.1.4 零售信贷风控手段亟需提升 | 第45页 |
6.1.5 零售部门及专业人员需进一步完善 | 第45-46页 |
6.2 互联网金融背景下北京银行零售贷款业务发展策略 | 第46-50页 |
6.2.1 拓展互联网客户渠道 | 第46页 |
6.2.2 提高零售贷款发放效率 | 第46-47页 |
6.2.3 利用大数据进行风险控制 | 第47页 |
6.2.4 加强零售信贷产品的创新能力 | 第47-48页 |
6.2.5 培养零售业务创新人才 | 第48页 |
6.2.6 加强与互联网金融行业的信贷信息共享 | 第48-50页 |
7 展望 | 第50-52页 |
7.1 结论 | 第50-51页 |
7.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-60页 |
调查问卷 | 第55-58页 |
调查结果统计 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |