| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 网页信息抽取的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 文本特征词提取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文项目支撑 | 第15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16页 |
| 1.6 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.7 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 企业竞争情报公共服务平台概述 | 第19-25页 |
| 2.1 CISP简介 | 第19页 |
| 2.2 CISP体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3 本文研究的子系统功能概述 | 第20-21页 |
| 2.4 论文研究的关键问题分析 | 第21-22页 |
| 2.5 论文设计的相关技术及标准 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 可视化网页信息抽取的设计与实现 | 第25-47页 |
| 3.1 网页信息抽取的设计目标与要求 | 第25-26页 |
| 3.2 可视化网页信息抽取系统总体框架 | 第26-43页 |
| 3.2.1 网页信息抓取子系统 | 第27-30页 |
| 3.2.2 可视化网页信息抽取规则模板生成子系统 | 第30-39页 |
| 3.2.2.1 术语定义及解释 | 第30-31页 |
| 3.2.2.2 基于Q-gram的网页URL分类 | 第31-33页 |
| 3.2.2.3 系统业务逻辑研究与设计 | 第33-34页 |
| 3.2.2.4 可视化网页信息抽取规则模板生成流程及算法 | 第34-39页 |
| 3.2.3 网页文本信息抽取子系统 | 第39-43页 |
| 3.2.3.1 相关数据结构 | 第39-40页 |
| 3.2.3.2 系统工作流程 | 第40-42页 |
| 3.2.3.3 网页文本信息的抽取算法 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 文本特征词提取的设计与实现 | 第47-59页 |
| 4.1 特征词提取系统设计目标 | 第47页 |
| 4.2 特征词提取系统设计 | 第47-55页 |
| 4.2.1 特征词量度分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征词提取系统框架 | 第48-50页 |
| 4.2.3 站点特征词提取器 | 第50-54页 |
| 4.2.3.1 特征词提取总体框架 | 第50-51页 |
| 4.2.3.2 词性标注流程及算法 | 第51-54页 |
| 4.2.3.3 特征词权重计算器 | 第54页 |
| 4.2.4 行业特征词合成器 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第67页 |