基于多核并行技术的高铁接触网绝缘子异常检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 论文相关工作 | 第15-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第20-28页 |
| 2.1 Adaboost机器学习方法 | 第20页 |
| 2.2 多核并行技术 | 第20-22页 |
| 2.3 图像处理与识别技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 高斯滤波 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Canny边缘提取 | 第23-26页 |
| 2.3.3 Hough直线提取 | 第26页 |
| 2.3.4 图像相似度对比 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 需求分析与总体设计 | 第28-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 需求概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 设计原则 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统目标 | 第30页 |
| 3.1.4 功能分析 | 第30-33页 |
| 3.2 系统整体框架 | 第33-35页 |
| 3.3 系统数据库设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据库概念设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 数据库表设计 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 系统模块设计与实现 | 第40-60页 |
| 4.1 机器学习模块 | 第40-44页 |
| 4.1.1 级联分类器训练过程 | 第40-42页 |
| 4.1.2 级联分类器的使用 | 第42页 |
| 4.1.3 识别与定位绝缘子 | 第42-44页 |
| 4.2 图像预处理模块 | 第44-50页 |
| 4.2.1 随机概率统计过滤无效图片 | 第44-46页 |
| 4.2.2 部分剔除重复拍摄图片 | 第46-49页 |
| 4.2.3 图像增强 | 第49-50页 |
| 4.3 异常识别模块 | 第50-55页 |
| 4.3.1 基于主方向的巡检图片偏斜度确定方法 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于灰度统计的异常识别方法 | 第53-55页 |
| 4.4 人工精检模块 | 第55-57页 |
| 4.5 多核并行检测 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验与分析 | 第60-66页 |
| 5.1 实验介绍 | 第60页 |
| 5.2 实验环境 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果与结论 | 第61-65页 |
| 5.3.1 多核并行处理 | 第61页 |
| 5.3.2 绝缘子识别 | 第61-62页 |
| 5.3.3 绝缘子异常检测 | 第62-64页 |
| 5.3.4 人工精检系统 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
