基于数据挖掘的就业服务综合管理系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 毕业生就业管理信息系统的现状 | 第10页 |
| 1.3 数据挖掘的国内外现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 系统相关知识及技术 | 第13-19页 |
| 2.1 系统开发技术概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 ASP.NET及其三层架构 | 第13页 |
| 2.1.2 ADO.NET | 第13-14页 |
| 2.1.3 浏览器/服务器模式 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据挖掘的对象 | 第15页 |
| 2.2.3 数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| 2.2.4 数据挖掘的方法 | 第16页 |
| 2.2.5 数据挖掘的流程 | 第16-17页 |
| 2.2.6 数据挖掘的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 就业服务综合管理系统的分析与实现 | 第19-49页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19-29页 |
| 3.1.1 系统总体需求描述 | 第19-20页 |
| 3.1.2 系统用例分析 | 第20-24页 |
| 3.1.3 系统相关类的分析 | 第24-25页 |
| 3.1.4 系统用例活动分析 | 第25-29页 |
| 3.2 系统设计 | 第29-38页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统功能设计 | 第30-34页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第34-38页 |
| 3.3 系统实现 | 第38-47页 |
| 3.3.1 系统开发环境设置 | 第38-39页 |
| 3.3.2 系统功能模块实现 | 第39-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 数据挖掘在系统中的应用研究 | 第49-65页 |
| 4.1 决策树分类技术的应用 | 第49-59页 |
| 4.1.1 分类的定义 | 第49页 |
| 4.1.2 决策树的基本概念 | 第49-50页 |
| 4.1.3 C4.5 决策树构造算法 | 第50-51页 |
| 4.1.4 C4.5 算法分枝准则 | 第51-52页 |
| 4.1.5 C4.5 决策树的构造 | 第52-58页 |
| 4.1.6 规则知识描述 | 第58-59页 |
| 4.2 Apriori关联规则技术的应用 | 第59-64页 |
| 4.2.1 关联规则概述 | 第59-60页 |
| 4.2.2 Apriori算法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 就业见习学生数据关联挖掘 | 第61-64页 |
| 4.3 数据挖掘应用结果分析 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
