面向数据库访问的用户行为异常检测与评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 数据库安全审计 | 第13-14页 |
| 1.2.2 用户行为异常检测技术 | 第14-18页 |
| 1.2.3 用户行为异常评估技术 | 第18-20页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 异常检测与评估系统总体设计 | 第24-28页 |
| 2.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2 系统总体框架 | 第25页 |
| 2.3 系统模块划分 | 第25-26页 |
| 2.3.1 用户行为异常检测 | 第25-26页 |
| 2.3.2 用户行为异常评估 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 面向数据库访问的用户行为异常检测 | 第28-48页 |
| 3.1 用户行为异常检测问题描述与评价方法 | 第28-29页 |
| 3.1.1 问题描述和解决思路 | 第28页 |
| 3.1.2 评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2 审计数据分析与处理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 审计数据说明 | 第29-30页 |
| 3.2.2 用户行为表示方法 | 第30-33页 |
| 3.3 用户行为模式构建 | 第33-39页 |
| 3.3.1 关联规则方法 | 第33-37页 |
| 3.3.2 决策树方法 | 第37-39页 |
| 3.4 用户异常行为检测算法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 关联规则匹配 | 第39-40页 |
| 3.4.2 决策树分类 | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果 | 第41-46页 |
| 3.5.1 数据集说明 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 面向数据库访问的用户行为异常评估 | 第48-60页 |
| 4.1 用户行为异常评估问题描述与解决思路 | 第48页 |
| 4.2 数据泄露危害度量 | 第48-54页 |
| 4.2.1 数据模型 | 第48-53页 |
| 4.2.2 危害度量方法 | 第53-54页 |
| 4.3 数据篡改、损毁危害度量 | 第54页 |
| 4.4 用户异常行为评估算法 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果 | 第55-59页 |
| 4.5.1 实验说明 | 第55-56页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 原型系统实现和测试 | 第60-72页 |
| 5.1 原型系统实现 | 第60-62页 |
| 5.1.1 面向数据库访问的用户行为异常检测模块 | 第60-62页 |
| 5.1.2 面向数据库访问的用户行为异常评估模块 | 第62页 |
| 5.2 原型系统测试 | 第62-70页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第63-68页 |
| 5.2.3 性能测试 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
