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基于低复杂度滤波器组的频率估计的应用与研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 低复杂度滤波器国内外研究现状第9-11页
        1.2.2 频率估计国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 频率估计基本理论第17-27页
    2.1 频率估计问题的数学模型第17-19页
    2.2 参数估计性能Cramer-Rao界限第19-23页
        2.2.1 CRB界的推导第19-21页
        2.2.2 频率估计问题的CRB界限第21-23页
    2.3 最大似然估计第23-25页
        2.3.1 复信号的最大似然估计第23-24页
        2.3.2 实信号的最大似然估计第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 经典频率估计算法研究第27-45页
    3.1 基于Rife频率估计及其改进算法第27-31页
        3.1.1 Rife算法原理第27-30页
        3.1.2 改进Rife算法第30-31页
    3.2 基于SINE-ODD的频率估计第31-34页
    3.3 基于Prony的频率估计第34-37页
    3.4 基于SVD的频率估计第37-42页
        3.4.1 基于SVD算法原理第37-39页
        3.4.2 基于TLS对SVD算法的改进第39-42页
    3.5 本章总结第42-45页
第四章 低复杂度数字滤波器组研究第45-61页
    4.0 余弦调制滤波器组(CMFB)第45-49页
        4.0.1 滤波器组的基本结构第45-46页
        4.0.2 调制型滤波器组设计第46-49页
    4.1 基于稀疏数字法设计低复杂度滤波器组(CP-CMFB)第49-51页
    4.2 基于外插法设计低复杂度滤波器组(EIR-CMFB)第51-53页
    4.3 基于频罩法设计低复杂度滤波器组(FRM-CMFB)第53-55页
    4.4 三种低复杂滤波器组设计方法仿真对比第55-59页
        4.4.1 原型滤波器设计对比第55-57页
        4.4.2 滤波器组设计对比第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 基于低复杂度滤波器组的频率估计第61-75页
    5.1 数字信道化第61-64页
    5.2 SDFT改进第64-67页
    5.3 频率估计第67-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 展望与总结第75-77页
    6.1 论文总结第75页
    6.2 工作展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-85页
硕士期间发表的论文和科研成果第85页

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