| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作与技术 | 第14-25页 |
| 2.1 LBS中的位置隐私保护 | 第14-15页 |
| 2.2 保护位置隐私近邻查询系统结构 | 第15-16页 |
| 2.3 常见保护位置隐私近邻查询方法 | 第16-24页 |
| 2.3.1 基于位置匿名查询方法: Casper | 第16-20页 |
| 2.3.2 基于位置扰动查询方法: SpaceTwist | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于空间变换查询方法: Hilbert近似法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于PIR的保护位置隐私近邻查询方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于伪随机数加密的保护位置隐私近邻查询方法 | 第25-36页 |
| 3.1 问题描述与相关概念 | 第25-28页 |
| 3.2 保护位置隐私近邻查询方法PRN_kNN | 第28-33页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第28页 |
| 3.2.2 模式攻击处理 | 第28-30页 |
| 3.2.3 候选解集生成 | 第30-31页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.5 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.3 实验分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于PIR的保护位置隐私近邻查询个性化查询研究 | 第36-47页 |
| 4.1 问题描述与相关概念 | 第36-38页 |
| 4.2 保护位置隐私近邻查询方法PNC_kNN | 第38-43页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第38-39页 |
| 4.2.2 加密粒度因子生成 | 第39-40页 |
| 4.2.3 索引候选集生成 | 第40-41页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第41-43页 |
| 4.2.5 算法分析 | 第43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
