空间数据最优位置查询问题的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 具体研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 研究现状与相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 基础知识和技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 空间数据库 | 第19页 |
| 2.2.2 最近邻查询 | 第19-20页 |
| 2.3 相关算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Strip ECP算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 CPM算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 MaxOverlap算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 客户点选择目标服务点策略分析 | 第25-41页 |
| 3.1 问题分析和定义 | 第25-27页 |
| 3.1.1 最优可用服务点查询 | 第25-26页 |
| 3.1.2 实际应用 | 第26页 |
| 3.1.3 主要问题分析 | 第26-27页 |
| 3.2 Strip-CPM算法分析与设计 | 第27-35页 |
| 3.2.1 算法思路分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法详细设计 | 第28-34页 |
| 3.2.3 算法问题分析 | 第34-35页 |
| 3.3 算法创新性讨论 | 第35页 |
| 3.4 Strip-CPM算法的实验验证 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.2 StripECP算法的实验设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 Strip-CPM算法的实验设计 | 第36-37页 |
| 3.4.4 实验结果和分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 组合最优位置查询算法 | 第41-59页 |
| 4.1 实际问题分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第41页 |
| 4.1.2 问题介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.3 主要难点分析 | 第42-43页 |
| 4.1.4 交点代表区域方法 | 第43-44页 |
| 4.2 精确算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 算法详细设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 剪枝策略 | 第45-46页 |
| 4.3 基于NLC交点聚类的近似算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 聚类算法设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 剪枝策略 | 第49-51页 |
| 4.3.3 算法准确度分析 | 第51-52页 |
| 4.4 组合最优位置查询算法的实验验证 | 第52-58页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第53页 |
| 4.4.3 聚类效果分析 | 第53-54页 |
| 4.4.4 近似算法效率和准确度分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
