| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 网络服务 | 第9-10页 |
| 1.1.2 服务推荐 | 第10-12页 |
| 1.1.3 情境感知 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的主要工作与意义 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 协同过滤技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基于用户的协同过滤技术 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于物品的协同过滤技术 | 第21-22页 |
| 2.2 情境感知推荐技术 | 第22-25页 |
| 2.3 推荐策略 | 第25页 |
| 2.4 推荐系统评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 情境感知的网络服务推荐方法研究 | 第28-43页 |
| 3.1 情境-服务质量相关性计算方法研究 | 第28-40页 |
| 3.1.1 情境-服务质量相关性分析的意义 | 第28-29页 |
| 3.1.2 相关性分析理论 | 第29-30页 |
| 3.1.3 情境-服务质量相关性定性分析 | 第30-35页 |
| 3.1.4 情境-服务质量相关性定量建模 | 第35-40页 |
| 3.2 基于情境-服务质量相关性的网络服务推荐方法研究 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 情境感知的网络服务推荐方法设计 | 第43-49页 |
| 4.1 框架设计 | 第43-44页 |
| 4.2 情境-服务质量相关性计算 | 第44-46页 |
| 4.2.1 情境服务质量聚类 | 第44-45页 |
| 4.2.2 情境-服务质量相关性挖掘 | 第45-46页 |
| 4.3 服务质量预测与服务推荐 | 第46-48页 |
| 4.3.1 选择相关情境 | 第46页 |
| 4.3.2 情境过滤 | 第46-47页 |
| 4.3.3 选择相似用户 | 第47-48页 |
| 4.3.4 预测服务质量 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 仿真实验与结果评估 | 第49-63页 |
| 5.1 仿真系统设置 | 第49-54页 |
| 5.1.1 实验目的与设计 | 第49-53页 |
| 5.1.2 实验功能框架设计 | 第53-54页 |
| 5.2 数据来源与预处理 | 第54-56页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第56-62页 |
| 5.3.1 相关性分析的影响 | 第56-57页 |
| 5.3.2 阈值的影响 | 第57-58页 |
| 5.3.3 推荐准确率评估 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作回顾与总结 | 第63-64页 |
| 6.2 存在的问题及未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |