| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 指纹图像预处理及常用特征提取方法综述 | 第13-26页 |
| 2.1 指纹图像预处理 | 第13-19页 |
| 2.1.1 方向场计算 | 第13-15页 |
| 2.1.2 奇异点定位 | 第15-19页 |
| 2.2 常用特征提取方法综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于方向场信息的特征提取方法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于奇异点信息的特征提取方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于方向场描述子的指纹分类特征提取方法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 大尺度方向场描述子 | 第26-29页 |
| 3.2.1 方法思路 | 第26-27页 |
| 3.2.2 方法实现 | 第27-29页 |
| 3.3 自适应的方向场描述子 | 第29-31页 |
| 3.3.1 方法思路 | 第29-30页 |
| 3.3.2 方法实现 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 大尺度方向描述子有效性实验 | 第32-34页 |
| 3.4.2 自适应的方向场描述子测试 | 第34-35页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于DCT的指纹分类特征提取方法 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 DCT方向场 | 第39-43页 |
| 4.2.1 方法思路 | 第39-40页 |
| 4.2.2 方法实现 | 第40-43页 |
| 4.3 基于DCT方向场与大尺度方向场描述子的复合分类方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 方法思路 | 第43页 |
| 4.3.2 互补性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 复合方式 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 DCT方向场测试 | 第45-47页 |
| 4.4.2 特征互补性测试 | 第47-49页 |
| 4.4.3 复合方法测试 | 第49-50页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |