摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
论文的主要创新与贡献 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-36页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 整体叶盘结构的发展简介 | 第13-17页 |
1.2.1 整体叶盘的发展及制备技术 | 第13-16页 |
1.2.2 双性能整体叶盘材料 | 第16-17页 |
1.3 钛合金片状组织球化演变研究现状 | 第17-24页 |
1.3.1 钛合金片状组织动态球化研究 | 第18-23页 |
1.3.2 热处理过程中钛合金片状组织演变研究 | 第23-24页 |
1.4 热变形过程中微观组织演变的数值模拟 | 第24-28页 |
1.5 钛合金显微组织与力学性能定量关系 | 第28-31页 |
1.5.1 材料显微组织的定量分析 | 第28-30页 |
1.5.2 钛合金微观组织与性能定量研究现状 | 第30-31页 |
1.6 钛合金片状组织演变及组织性能关系研究存在的问题 | 第31-32页 |
1.7 选题的背景和意义 | 第32-33页 |
1.8 本文主要研究内容和研究思路 | 第33-36页 |
1.8.1 主要研究内容 | 第33页 |
1.8.2 研究思路 | 第33-36页 |
第2章 材料和试验方法 | 第36-42页 |
2.1 引言 | 第36页 |
2.2 试验材料 | 第36页 |
2.3 圆饼等温锻造试验 | 第36-37页 |
2.4 热模拟压缩试验 | 第37-38页 |
2.5 大尺寸台阶形工件等温锻造验证试验 | 第38页 |
2.6 锻后热处理试验 | 第38-39页 |
2.7 400℃高温拉伸性能测试 | 第39页 |
2.8 材料的微观组织分析 | 第39-42页 |
2.8.1 光学金相分析(OM)和扫描电镜分析(SEM) | 第39-40页 |
2.8.2 显微组织定量分析 | 第40-41页 |
2.8.3 电子背散射衍射分析(EBSD) | 第41页 |
2.8.4 透射电镜分析(TEM) | 第41-42页 |
第3章 热变形过程中片状组织的演变过程 | 第42-55页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 试样应变分布的有限元模拟 | 第42-44页 |
3.3 热变形过程中的微观组织演变 | 第44-50页 |
3.3.1 热变形过程中 α 相的组织演变 | 第44-47页 |
3.3.2 动态球化过程中 β 相的组织演变 | 第47-50页 |
3.4 动态球化过程中Burgers关系的缺失及组织演变机制 | 第50-54页 |
3.4.1 动态球化过程中Burgers关系的缺失 | 第50-52页 |
3.4.2 动态球化过程中组织演变机制 | 第52-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 片状组织动态球化有限元模型 | 第55-70页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 TC17钛合金球化行为的定量分析 | 第56-57页 |
4.3 动态球化模型的建立 | 第57-62页 |
4.4 TC17合金动态球化预测模型用户子程序开发 | 第62-65页 |
4.4.1 Deform-3D软件二次开发程序接口的选择 | 第63-64页 |
4.4.2 Deform-3D软件二次开发过程中用户子程序嵌入基本流程 | 第64-65页 |
4.5 模型的预测与实验验证 | 第65-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-70页 |
第5章 热处理过程中的组织演变 | 第70-83页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 热处理过程中微观组织演变与定量分析 | 第70-77页 |
5.2.1 等温变形后的微观组织 | 第71-72页 |
5.2.2 热处理过程中的微观组织演变 | 第72-73页 |
5.2.3 热处理过程中 α 相含量变化的定量分析 | 第73-74页 |
5.2.4 热处理过程中 α 相厚度变化的定量分析 | 第74-75页 |
5.2.5 热处理过程对 α 相的球化分数的影响 | 第75-77页 |
5.3 热处理过程中TC17钛合金组织演变机制 | 第77-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
第6章 微观组织与高温拉伸性能的定量预测模型 | 第83-96页 |
6.1 引言 | 第83页 |
6.2 模型建立基本思路和神经网络基本原理 | 第83-87页 |
6.2.1 模型建立思路 | 第83-84页 |
6.2.2 人工神经网络的基本原理 | 第84-86页 |
6.2.3 神经网络的缺点和改进 | 第86-87页 |
6.3 钛合金微观组织特征参数与高温性能定量预测模型的建立 | 第87-95页 |
6.3.1 微观组织定量分析和输入、输出参数的选择 | 第87-91页 |
6.3.2 BP神经网络模型结构的设计和参数的选择 | 第91-93页 |
6.3.3 神经网络模型结果与讨论 | 第93-95页 |
6.4 本章小结 | 第95-96页 |
结论 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-112页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |