基于颜色和相关反馈的图像检索技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索系统的概述 | 第12-13页 |
| ·系统基本结构 | 第12-13页 |
| ·系统的分类 | 第13页 |
| ·技术研究的热点问题 | 第13-15页 |
| ·国内外技术研究动态 | 第15-16页 |
| ·技术研究的意义 | 第16-18页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于颜色的图像检索技术 | 第19-40页 |
| ·图像格式的选取 | 第19-22页 |
| ·图像的预处理 | 第22-24页 |
| ·图像平滑 | 第22-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·图像颜色特征的提取 | 第24-31页 |
| ·颜色模型的选取和转换 | 第24-28页 |
| ·颜色特征的表示 | 第28-31页 |
| ·图像特征的相似度计算 | 第31-34页 |
| ·相关反馈机制 | 第34-39页 |
| ·相关反馈原理介绍 | 第35-36页 |
| ·相关反馈算法 | 第36-39页 |
| ·检索性能评价 | 第39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索方法的研究和改进 | 第40-66页 |
| ·全局颜色直方图检索方法 | 第41-44页 |
| ·全局颜色直方图检索的算法 | 第41-43页 |
| ·全局颜色直方图法的实验及分析 | 第43-44页 |
| ·累加直方图检索方法 | 第44-46页 |
| ·累加直方图检索的算法 | 第44-45页 |
| ·累加直方图法的实验及分析 | 第45-46页 |
| ·基于主色的图像检索方法 | 第46-48页 |
| ·图像主色的表示方法 | 第46页 |
| ·基于主色的图像检索的算法 | 第46-47页 |
| ·基于主色的图像检索方法的实验及分析 | 第47-48页 |
| ·基于区域的颜色直方图检索方法 | 第48-51页 |
| ·图像的分割 | 第48-49页 |
| ·基于区域的颜色直方图检索的算法 | 第49-50页 |
| ·基于区域的颜色直方图法的实验及分析 | 第50-51页 |
| ·改进的颜色特征提取算法 | 第51-59页 |
| ·方法总结及颜色对的构造 | 第51-55页 |
| ·颜色对检索算法 | 第55-57页 |
| ·颜色对算法小结 | 第57-58页 |
| ·颜色对检索方法的实验及分析 | 第58-59页 |
| ·几种检索方法的比较 | 第59-61页 |
| ·引入支持向量机 SVM 优化检索算法 | 第61-64页 |
| ·支持向量机 SVM 的介绍 | 第61-63页 |
| ·图像检索中的 SVM 算法 | 第63-64页 |
| ·本章总结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于颜色和相关反馈的图像检索系统的设计 | 第66-75页 |
| ·实验环境 | 第66页 |
| ·检索系统结构 | 第66-68页 |
| ·系统主要模块 | 第68-71页 |
| ·特征提取模块 | 第68-69页 |
| ·图像检索模块 | 第69-71页 |
| ·相关反馈模块 | 第71页 |
| ·改进的图像检索方法的实验及分析 | 第71-74页 |
| ·不同关注点的检索 | 第71-73页 |
| ·多次反馈的检索 | 第73-74页 |
| ·本章总结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论和展望 | 第75-77页 |
| ·论文研究总结 | 第75-76页 |
| ·前景展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学期间研究成果 | 第81-82页 |
