| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·导入CBIR | 第10页 |
| ·图像搜索的应用前景的展望 | 第10-12页 |
| ·基于文本的图像检索技术TBIR 的发展历程 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索技术TBIR 的发展历程 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像搜索与基于文本的图像搜索的对比 | 第12-14页 |
| ·CBIR 的进一步研究方向 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 CBIR 基础研究 | 第15-25页 |
| ·CBIR 流程概述及研究基石简介 | 第15-16页 |
| ·相似度计量验证 | 第16-18页 |
| ·直方图相交(Histogram Intersection) | 第16页 |
| ·夹角距离(angle distance) | 第16-17页 |
| ·欧几里德(Euelidean)距离 | 第17页 |
| ·曼哈顿(Manhattan)距离 | 第17-18页 |
| ·人机交互反馈 | 第18-19页 |
| ·视觉低层特征提取 | 第19-22页 |
| ·形状特征的提取 | 第19-21页 |
| ·颜色特征的提取 | 第21-22页 |
| ·多维索引方法技术 | 第22-23页 |
| ·R 树索引技术 | 第22-23页 |
| ·Quad-tree 索引技术 | 第23页 |
| ·降维处理与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 对象区域的多特征融合检索研究 | 第25-34页 |
| ·形状的图像检索导入 | 第25页 |
| ·主要对象定位及图像分割 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| ·分块方位融合 | 第27-28页 |
| ·颜色特征 | 第28-29页 |
| ·颜色空间标准及转换 | 第29-31页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第29页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第29-30页 |
| ·HSV 与RGB 空间的相互转换 | 第30-31页 |
| ·数字化色彩 | 第31-32页 |
| ·量化空间选择 | 第31-32页 |
| ·量化方法 | 第32页 |
| ·颜色直方图度量及方法 | 第32-33页 |
| ·颜色直方图算法 | 第32-33页 |
| ·颜色直方图优缺点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于内容图像检索系统的设计 | 第34-59页 |
| ·设计应用系统领域 | 第34页 |
| ·系统架构设计 | 第34-38页 |
| ·开发工具介绍 | 第35-36页 |
| ·系统框架流程 | 第36-37页 |
| ·系统功能 | 第37-38页 |
| ·系统层次 | 第38页 |
| ·基于主色二维分布直方图的加权容错法 | 第38-40页 |
| ·基于二维分布的直方图拟合方法 | 第39-40页 |
| ·直方图加权正态分布容错法 | 第40页 |
| ·基于子块的二维分布直方图的加权容错法 | 第40-44页 |
| ·子块block 分割方法 | 第40页 |
| ·分块改进方法 | 第40-44页 |
| ·对象区域的多特征综合检索算法及分析 | 第44-47页 |
| ·方法流程 | 第44-47页 |
| ·系统功能设计 | 第47-52页 |
| ·系统功能模块设计 | 第47页 |
| ·各监控物联网 | 第47-52页 |
| ·数据库 | 第52-58页 |
| ·数据库表设计 | 第52-56页 |
| ·预案及分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 应用系统的测试与分析 | 第59-66页 |
| ·性能评价 | 第59-62页 |
| ·实验分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |