基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外反垃圾邮件技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电子邮件相关原理 | 第16-23页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-17页 |
| ·电子邮件组成 | 第17-20页 |
| ·电子邮件相关协议 | 第20-21页 |
| ·SMTP 协议 | 第20页 |
| ·POP3 协议 | 第20页 |
| ·IMAP 协议 | 第20-21页 |
| ·电子邮件编码格式 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 垃圾邮件过滤相关技术 | 第23-32页 |
| ·常用垃圾邮件过滤方法 | 第23-24页 |
| ·邮件预处理技术 | 第24-28页 |
| ·文本分词 | 第24-25页 |
| ·文本特征词提取 | 第25-28页 |
| ·基于内容过滤的文本分类法 | 第28-31页 |
| ·决策树 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-30页 |
| ·kNN 算法 | 第30页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 邮件过滤系统的总体设计 | 第32-40页 |
| ·系统设计及流程 | 第32-33页 |
| ·主要模块设计 | 第33-39页 |
| ·邮件预处理模块 | 第33-39页 |
| ·训练模块 | 第39页 |
| ·分类模块 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 预处理模块的实现 | 第40-57页 |
| ·邮件内容的提取 | 第40-43页 |
| ·中文邮件解码实现 | 第43-49页 |
| ·邮件解码算法研究 | 第43-45页 |
| ·邮件解码实现 | 第45-49页 |
| ·中文分词 | 第49-53页 |
| ·分词词典的设计 | 第49-52页 |
| ·分词过程实现 | 第52页 |
| ·去除停用词 | 第52-53页 |
| ·特征词提取及特征词库的生成 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 贝叶斯分类器的构造 | 第57-70页 |
| ·贝叶斯算法 | 第57-60页 |
| ·垃圾邮件过滤器的构造 | 第60-65页 |
| ·训练过程的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·分类过程的设计与实现 | 第62-65页 |
| ·系统测试 | 第65-68页 |
| ·测试语料 | 第65页 |
| ·测评指标 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·基于贝叶斯原理的过滤系统的改进 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学期间的研究成果 | 第76-77页 |
