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自平衡双轮电动车控制系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 自平衡电动车在国外的研究概况第11-13页
        1.2.2 平衡电动车在国外的研究概况第13-15页
        1.2.3 控制算法研究现状第15-16页
    1.3 本课题主要内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 自平衡双轮电动车的数学模型第18-25页
    2.1 自平衡双轮电动车系统分析第18-19页
    2.2 自平衡双轮电动车控制原理分析第19-20页
    2.3 自平衡双轮电动车数学模型建立第20-24页
        2.3.1 自平衡双轮车受力分析第20-22页
        2.3.2 自平衡双轮车的数学微分方程第22-23页
        2.3.3 自平衡双轮电动车运动学分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 姿态检测及Kalman滤波系统第25-31页
    3.1 姿态信息的获取第25-26页
    3.2 Kalman滤波器的设计第26-29页
        3.2.1 Kalman滤波的起源与发展第26-27页
        3.2.2 Kalman滤波的原理第27页
        3.2.3 Kalman滤波器的设计第27-29页
    3.3 基于Kalman滤波器车体检测信号融合滤波设计第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 无刷直流电机反演自适应动态滑模控制设计第31-44页
    4.1 无刷直流电机工作原理第31-38页
        4.1.1 无刷直流电机的基本结构第31-33页
        4.1.2 无刷直流电机工作原理第33-36页
        4.1.3 无刷直流电机的数学模型第36-38页
    4.2 控制器设计第38-40页
        4.2.1 动态滑模控制第38-39页
        4.2.2 基于反演自适应动态滑模控制第39-40页
        4.2.3 稳定性证明第40页
    4.3 系统仿真与分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第5章 系统设计与实现第44-59页
    5.1 系统硬件设计第44-53页
        5.1.1 主控模块第45-47页
        5.1.2 驱动模块第47-49页
        5.1.3 姿态检测模块第49-51页
        5.1.4 电源模块第51-52页
        5.1.5 显示模块第52-53页
    5.2 系统软件设计第53-58页
        5.2.1 Kalman滤波程序流程第55-56页
        5.2.2 运动控制程序流程第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第6章 系统测试第59-62页
    6.1 系统硬件测试第59页
    6.2 系统软件测试第59-61页
    6.3 本章小结第61-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者简介第67-68页
攻读硕士期间发表的论文和科研成果第68-69页

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