| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第11-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-44页 |
| 1.1 概述 | 第17-21页 |
| 1.1.1 燃料电池的研究背景 | 第17页 |
| 1.1.2 燃料电池发展史 | 第17-18页 |
| 1.1.3 燃料电池的发电原理及特点 | 第18页 |
| 1.1.4 燃料电池系统 | 第18-19页 |
| 1.1.5 燃料电池的分类发展及应用 | 第19-21页 |
| 1.2 质子交换膜燃料电池 | 第21-28页 |
| 1.2.1 质子交换膜燃料电池结构和工作原理及特点 | 第21-23页 |
| 1.2.2 质子交换膜燃料电池关键组件 | 第23-24页 |
| 1.2.3 质子交换膜燃料电池的燃料 | 第24页 |
| 1.2.4 质子交换膜燃料电池发电系统 | 第24-25页 |
| 1.2.5 质子交换膜燃料电池国内外研究现状及其商品化面临的挑战 | 第25-28页 |
| 1.3 PEMFC 电堆及系统的建模及控制的研究现状 | 第28-32页 |
| 1.3.1 PEMFC 电池电堆及发电系统的建模现状 | 第28-31页 |
| 1.3.2 PEMFC 发电系统控制研究现状 | 第31-32页 |
| 1.4 本文采用的研究方法及算法 | 第32-36页 |
| 1.4.1 支持向量机理论基础 | 第33-34页 |
| 1.4.2 支持向量机回归原理及在线建模 | 第34-35页 |
| 1.4.3 微粒群优化算法 | 第35页 |
| 1.4.4 智能预测控制 | 第35-36页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及创新点 | 第36-37页 |
| 1.6 论文结构系统性说明 | 第37-38页 |
| 本章参考文献 | 第38-44页 |
| 第二章 PEMFC 发电系统输出特性及性能影响因素分析 | 第44-57页 |
| 2.1 PEMFC 发电系统输出特性分析 | 第44-46页 |
| 2.2 性能评价装置及操作条件 | 第46-47页 |
| 2.3 影响PEMFC 性能因素分析 | 第47-55页 |
| 2.4 PEMFC 性能提高所面临的挑战 | 第55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55页 |
| 本章参考文献 | 第55-57页 |
| 第三章 面向控制的 PEMFC 发电系统分析建模 | 第57-77页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 PEMFC 发电系统辅助部件模型 | 第57-62页 |
| 3.2.1 空压机模型 | 第57-59页 |
| 3.2.2 供气管道模型 | 第59页 |
| 3.2.3 排气管道模型 | 第59-60页 |
| 3.2.4 空冷器模型 | 第60-61页 |
| 3.2.5 加湿器模型 | 第61-62页 |
| 3.3 PEMFC 发电系统电堆模型 | 第62-72页 |
| 3.3.1 阴极流道模型 | 第62-66页 |
| 3.3.2 阳极流道模型 | 第66-69页 |
| 3.3.3 膜湿度模型 | 第69-71页 |
| 3.3.4 电堆电压模型 | 第71-72页 |
| 3.4 PEMFC 发电系统分析和仿真 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 本章参考文献 | 第75-77页 |
| 第四章 基于干扰观测器控制的质子交换膜燃料电池发电系统 | 第77-93页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 基于干扰观测器控制的PEMFC发电系统设计步骤及控制方案 | 第78-79页 |
| 4.3 基于PSO 的PEMFC 发电系统PID 控制器设计 | 第79-87页 |
| 4.3.1 PSO 原理 | 第79-81页 |
| 4.3.2 微粒群优化算法参数控制 | 第81-83页 |
| 4.3.3 微粒群算法与遗传算法比较 | 第83-84页 |
| 4.3.4 PEMFC 系统的微粒群优化PID 控制器参数整定 | 第84-87页 |
| 4.4 PEMFC 发电系统干扰观测器设计 | 第87-89页 |
| 4.5 控制器合成 | 第89页 |
| 4.6 仿真及实验结果分析 | 第89-90页 |
| 4.7 小结 | 第90-91页 |
| 本章参考文献 | 第91-93页 |
| 第五章 质子交换膜燃料电池发电系统空气流控制 | 第93-120页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 基于支持向量机回归的智能预测控制研究 | 第93-113页 |
| 5.2.1 智能预测控制产生及原理 | 第93-95页 |
| 5.2.2 SVMR 智能预测控制研究的出发点 | 第95-96页 |
| 5.2.3 基于支持向量机回归的阴极空气流预测模型 | 第96-106页 |
| 5.2.4 智能预测的微粒群滚动优化策略 | 第106-110页 |
| 5.2.5 反馈校正 | 第110-111页 |
| 5.2.6 智能预测控制算法描述 | 第111页 |
| 5.2.7 实验结果分析 | 第111-113页 |
| 5.3 PEMFC 发电系统空气流智能预测控制方案 | 第113-117页 |
| 5.3.1 PEMFC 发电系统空气流控制器结构 | 第114-116页 |
| 5.3.2 PEMFC 发电系统空气流智能预测控制仿真及实验结果分析 | 第116-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117页 |
| 本章参考文献 | 第117-120页 |
| 第六章 总结与展望 | 第120-122页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的主要论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
