基于全矢谱的瞬态信号表征与故障识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的来源、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的提出及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 同源信息融合技术国内外发展概况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 传统瞬态处理技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 全信息瞬态技术概述 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 传统瞬态分析技术及全信息瞬态分析技术 | 第14-36页 |
| 2.1 传统瞬态分析技术 | 第14-26页 |
| 2.1.1 机组起停车数据采集模块 | 第14-16页 |
| 2.1.2 机组起停车振动特性分析 | 第16-22页 |
| 2.1.3 常规瞬态信号振动特征提取 | 第22-26页 |
| 2.2 全信息瞬态分析技术 | 第26-35页 |
| 2.2.1 全谱瞬态分析技术 | 第26-27页 |
| 2.2.2 全息起停车技术 | 第27-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 全矢谱技术及在瞬态信号处理中的应用 | 第36-52页 |
| 3.1 基于同源信息融合的全矢谱技术 | 第36-46页 |
| 3.1.1 双通道信息融合的全矢谱理论基础 | 第37-41页 |
| 3.1.2 数值计算 | 第41-43页 |
| 3.1.3 轴心轨迹图形描述 | 第43-44页 |
| 3.1.4 实例应用 | 第44-46页 |
| 3.2 全矢瞬态分析技术 | 第46-50页 |
| 3.2.1 全矢伯德图 | 第46-48页 |
| 3.2.2 三维全矢瀑布图 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 全矢瞬态信号典型故障模拟及识别 | 第52-69页 |
| 4.1 概述 | 第52-53页 |
| 4.2 实验方案 | 第53-57页 |
| 4.2.1 实验装置介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.2 传感器安装调整 | 第54页 |
| 4.2.3 转子典型故障振动机理及特征介绍 | 第54-57页 |
| 4.3 全矢瞬态信号典型故障模拟及识别 | 第57-68页 |
| 4.3.1 实验前准备 | 第57页 |
| 4.3.2 正常起停车实验 | 第57-61页 |
| 4.3.3 转子初始不平衡实验 | 第61-62页 |
| 4.3.4 初始动静件碰磨实验 | 第62-65页 |
| 4.3.5 转子支承系统松动实验 | 第65-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间参与的项目及发表的学术论文 | 第75页 |
