| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 风险投资项目评估研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1．1．1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1．1．2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究与发展概况 | 第11-15页 |
| 1．2．1 国外风险投资评估研究概况 | 第11-13页 |
| 1．2．2 国内风险投资评估研究概况 | 第13-14页 |
| 1．2．3 目前研究中存在的问题与不足 | 第14-15页 |
| 1．3 论文可能的创新点 | 第15页 |
| 1．4 主要研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
| 1．5 本文研究的方法 | 第16-17页 |
| 第二章 风险投资及其项目评估概述 | 第17-26页 |
| 2．1 风险投资理论概述 | 第17-23页 |
| 2．1．1 风险投资的概念及其三要素 | 第17-18页 |
| 2．1．2 风险投资的特征及作用 | 第18-21页 |
| 2．1．3 风险投资的各阶段 | 第21-22页 |
| 2．1．4 风险投资的运作过程 | 第22-23页 |
| 2．2 风险投资项目评估 | 第23-26页 |
| 2．2．1 风险投资项目评估是风险投资的重要内容 | 第23页 |
| 2．2．2 风险投资项目评估的内容 | 第23-24页 |
| 2．2．3 风险投资项目评估的特点 | 第24页 |
| 2．2．4 风险投资项目评估的程序 | 第24-26页 |
| 第三章 风险投资项目评估指标体系 | 第26-35页 |
| 3．1 风险投资项目评估指标体系的设计原则 | 第26-27页 |
| 3．2 风险投资项目的评估因素分析 | 第27-28页 |
| 3．3 风险投资项目评估指标体系的设计 | 第28-33页 |
| 3．3．1 风险投资项目的风险评估指标体系研究 | 第28-32页 |
| 3．3．2 风险投资项目的效益评估指标体系研究 | 第32-33页 |
| 3．4 风险投资项目的风险与效益综合分析 | 第33-35页 |
| 3．4．1 风险投资项目效益与风险关联分析 | 第33页 |
| 3．4．2 风险投资项目效益与分析风险权衡 | 第33-35页 |
| 第四章 风险投资项目评估方法研究 | 第35-46页 |
| 4．1 风险投资项目评估方法分析 | 第35-37页 |
| 4．1．1 常用评估方法分析 | 第35-36页 |
| 4．1．2 风险投资项目评估方法的选择 | 第36-37页 |
| 4．2 基于遗传神经网络的风险投资项目评估模型 | 第37-46页 |
| 4．2．1 人工神经网络简介 | 第37-40页 |
| 4．2．2 遗传算法简介 | 第40-42页 |
| 4．2．3 选择遗传算法优化BP神经网络的模型的原因 | 第42-44页 |
| 4．2．4 遗传神经网络的模型 | 第44-46页 |
| 第五章 遗传神经网络评估模型的实现及应用实例 | 第46-60页 |
| 5．1 遗传神经网络评估模型的MATLAB实现 | 第46-49页 |
| 5．1．1 模型实现的软件环境 | 第46页 |
| 5．1．2 遗传神经网络的模型的算法实现 | 第46-49页 |
| 5．2 风险投资项目评估模型的实现 | 第49-55页 |
| 5．2．1 风险投资项目评估的样本数据 | 第49-50页 |
| 5．2．2 风险评估模型的实现 | 第50-52页 |
| 5．2．3 效益评估模型的实现 | 第52-55页 |
| 5．3 应用实例分析 | 第55-60页 |
| 5．3．1 待评估风险投资项目简介 | 第55-57页 |
| 5．3．2 风险投资项目的风险评估 | 第57页 |
| 5．3．3 风险投资项目的效益评估 | 第57-58页 |
| 5．3．4 风险投资项目的风险和效益权衡 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| 硕士期间完成的论文及科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |