| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 视觉假体的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.1.1 视觉假体研究的生理基础 | 第10-12页 |
| 1.1.2 视觉假体的分类介绍 | 第12-16页 |
| 1.2 视觉假体图像处理的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义与研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的研究来源与论文安排 | 第19-20页 |
| 2 应用于视觉假体的图像处理算法 | 第20-38页 |
| 2.1 视觉假体图像处理的基本和特点 | 第20页 |
| 2.2 面向视觉假体的图像处理策略 | 第20-31页 |
| 2.2.1 图像分类 | 第21-24页 |
| 2.2.2 针对不同图像的处理策略 | 第24-28页 |
| 2.2.3 使用的图像算法 | 第28-31页 |
| 2.3 利用选择性注意机制建模处理较复杂图像 | 第31-37页 |
| 2.3.1 视觉系统的特征 | 第31-33页 |
| 2.3.2 基于特征融合策略图像感兴趣点提取 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于仿真视觉的图像识别实验 | 第38-49页 |
| 3.1 背景介绍与实验目的 | 第38页 |
| 3.2 实验方法和材料 | 第38-43页 |
| 3.2.1 实验材料和实验装置 | 第38-40页 |
| 3.2.2 实验用到的方法 | 第40-42页 |
| 3.2.3 实验步骤 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 形体识别率结果分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 景物识别率分析 | 第44-46页 |
| 3.4 实验结果讨论 | 第46-49页 |
| 4 通用ＤＳＰ图象处理系统 | 第49-65页 |
| 4.1 应用与各类视觉假体的图像处理系统设计 | 第49-53页 |
| 4.2 基于DM642 图像处理平台介绍 | 第53-60页 |
| 4.2.1 DM642 关键技术 | 第54-56页 |
| 4.2.2 图像编解码芯片和DSP视频口 | 第56-58页 |
| 4.2.3 12C模块介绍 | 第58-60页 |
| 4.3 CMOS图像采集芯片选择和图像采集接口设计 | 第60-63页 |
| 4.4 系统集成 | 第63-65页 |
| 5.D SP处理平台图象处理策略的软件实现 | 第65-78页 |
| 5.1 TI DSP软件开发流程和软件开发环境 | 第65-68页 |
| 5.1.1 基于集成开发环境CCS的软件开发流程 | 第65-67页 |
| 5.1.2 DSP/BIOS介绍 | 第67-68页 |
| 5.2 软件总体设计 | 第68-74页 |
| 5.2.1 层次化软件设计框架介绍 | 第69-71页 |
| 5.2.2 视频采集驱动编写 | 第71-74页 |
| 5.3 图像的处理结果展示 | 第74-75页 |
| 5.4 建立自启动程序 | 第75-76页 |
| 5.5 代码移植和优化 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |