摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 环境监测的重要意义 | 第9-10页 |
1.2 环境质量检测方法 | 第10-12页 |
1.2.1 传统化学测量技术 | 第10-11页 |
1.2.2 现代光谱测量技术 | 第11-12页 |
1.3 DOAS 技术的现状和特点 | 第12-15页 |
1.3.1 国外 DOAS 技术现状及发展 | 第13页 |
1.3.2 国内 DOAS 技术的发展与现状 | 第13-14页 |
1.3.3 DOAS 技术的特点 | 第14-15页 |
1.4 烟气在线监测系统 | 第15-16页 |
1.4.1 抽取式烟气监测系统 | 第15页 |
1.4.2 原位式在线连续监测系统 | 第15-16页 |
1.5 课题研究目的和意义 | 第16页 |
1.6 本文的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 基于差分吸收光谱的气体浓度测量原理与算法 | 第18-27页 |
2.1 朗伯-比尔定律 | 第18-20页 |
2.1.1 朗伯-比尔定律基本原理 | 第18-19页 |
2.1.2 修正后的朗伯-比尔定律 | 第19-20页 |
2.2 差分吸收光谱法的测量原理 | 第20-22页 |
2.3 标准吸收截面获取、浓度反演算法 | 第22-26页 |
2.3.1 标准吸收截面获取算法研究 | 第22-25页 |
2.3.2 浓度反演算法研究 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 原位式在线监测系统 | 第27-36页 |
3.1 系统的参数要求 | 第27-28页 |
3.1.1 CEMS 的功能 | 第27-28页 |
3.1.2 CEMS 主要的技术指标 | 第28页 |
3.2 系统的总体设计 | 第28-34页 |
3.2.1 基于紫外 DOAS 的 CEMS 系统结构 | 第28-29页 |
3.2.2 光谱测量仪的整体介绍 | 第29-30页 |
3.2.3 光学系统设计 | 第30-34页 |
3.3 系统标定 | 第34页 |
3.3.1 波长标定 | 第34页 |
3.3.2 背景噪声 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 污染气体浓度预测的建模实验与非线性补偿 | 第36-47页 |
4.1 建模及验证的流程及装置 | 第36-38页 |
4.2 基准吸收系数测量实验 | 第38-41页 |
4.2.1 SO2基准吸收系数的测量 | 第38-39页 |
4.2.2 NO 基准吸收系数的测量 | 第39-40页 |
4.2.3 差分吸收系数随浓度变化的分析 | 第40-41页 |
4.3 测量结果的非线性补偿与分析 | 第41-45页 |
4.3.1 SO2非线性补偿与分析 | 第42-43页 |
4.3.2 NO 非线性补偿与分析 | 第43-44页 |
4.3.3 非线性补偿模型特性分析 | 第44-45页 |
4.4 非线性补偿模型的验证 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 温度对测量的影响及非线性补偿实验研究 | 第47-57页 |
5.1 温度对气体吸收截面的影响分析 | 第47-48页 |
5.2 实验条件与装置 | 第48-50页 |
5.3 温度对差分吸收截面的影响研究 | 第50-54页 |
5.3.1 不同温度下 SO2差分吸收截面建模实验 | 第50-52页 |
5.3.2 不同温度下 NO 差分吸收截面建模实验 | 第52-54页 |
5.4 温度补偿模型实验验证及分析 | 第54-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
6.1 全文总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |