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基于DOAS烟气在线监测系统的应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 环境监测的重要意义第9-10页
    1.2 环境质量检测方法第10-12页
        1.2.1 传统化学测量技术第10-11页
        1.2.2 现代光谱测量技术第11-12页
    1.3 DOAS 技术的现状和特点第12-15页
        1.3.1 国外 DOAS 技术现状及发展第13页
        1.3.2 国内 DOAS 技术的发展与现状第13-14页
        1.3.3 DOAS 技术的特点第14-15页
    1.4 烟气在线监测系统第15-16页
        1.4.1 抽取式烟气监测系统第15页
        1.4.2 原位式在线连续监测系统第15-16页
    1.5 课题研究目的和意义第16页
    1.6 本文的主要内容第16-18页
第二章 基于差分吸收光谱的气体浓度测量原理与算法第18-27页
    2.1 朗伯-比尔定律第18-20页
        2.1.1 朗伯-比尔定律基本原理第18-19页
        2.1.2 修正后的朗伯-比尔定律第19-20页
    2.2 差分吸收光谱法的测量原理第20-22页
    2.3 标准吸收截面获取、浓度反演算法第22-26页
        2.3.1 标准吸收截面获取算法研究第22-25页
        2.3.2 浓度反演算法研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 原位式在线监测系统第27-36页
    3.1 系统的参数要求第27-28页
        3.1.1 CEMS 的功能第27-28页
        3.1.2 CEMS 主要的技术指标第28页
    3.2 系统的总体设计第28-34页
        3.2.1 基于紫外 DOAS 的 CEMS 系统结构第28-29页
        3.2.2 光谱测量仪的整体介绍第29-30页
        3.2.3 光学系统设计第30-34页
    3.3 系统标定第34页
        3.3.1 波长标定第34页
        3.3.2 背景噪声第34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 污染气体浓度预测的建模实验与非线性补偿第36-47页
    4.1 建模及验证的流程及装置第36-38页
    4.2 基准吸收系数测量实验第38-41页
        4.2.1 SO2基准吸收系数的测量第38-39页
        4.2.2 NO 基准吸收系数的测量第39-40页
        4.2.3 差分吸收系数随浓度变化的分析第40-41页
    4.3 测量结果的非线性补偿与分析第41-45页
        4.3.1 SO2非线性补偿与分析第42-43页
        4.3.2 NO 非线性补偿与分析第43-44页
        4.3.3 非线性补偿模型特性分析第44-45页
    4.4 非线性补偿模型的验证第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 温度对测量的影响及非线性补偿实验研究第47-57页
    5.1 温度对气体吸收截面的影响分析第47-48页
    5.2 实验条件与装置第48-50页
    5.3 温度对差分吸收截面的影响研究第50-54页
        5.3.1 不同温度下 SO2差分吸收截面建模实验第50-52页
        5.3.2 不同温度下 NO 差分吸收截面建模实验第52-54页
    5.4 温度补偿模型实验验证及分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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