| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 结构损伤识别的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.1.1 结构的健康监测和损伤识别概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 结构损伤识别方法的分类 | 第9-10页 |
| 1.2 钢结构发展概况和连接方式概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 钢结构发展概况 | 第10页 |
| 1.2.2 钢结构连接方式概述 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的选题背景和主要工作 | 第11-12页 |
| 2 非线性振动理论 | 第12-22页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 非线性振动理论的经典方法 | 第12-20页 |
| 2.2.1 基本摄动法 | 第12-14页 |
| 2.2.2 林斯特-庞加莱法 | 第14-17页 |
| 2.2.3 相位法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 渐进法 | 第19页 |
| 2.2.5 多重尺度法 | 第19-20页 |
| 2.3 非线性振动理论在结构损伤中的应用 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 结构模态参数的识别方法 | 第22-46页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 频域识别法 | 第22-30页 |
| 3.2.1 分量分析法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 导纳圆法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 幅值法 | 第26-28页 |
| 3.2.4 最小二乘迭代法 | 第28-30页 |
| 3.3 时域识别法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 随机减量法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 NExT 方法 | 第32-33页 |
| 3.4 盲源分离技术 | 第33-44页 |
| 3.4.1 盲源分离的数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 盲源分离的基本假定 | 第35-36页 |
| 3.4.3 盲源分离技术的预处理 | 第36页 |
| 3.4.4 稳健的 SOBI 算法—联合对角化 | 第36-37页 |
| 3.4.5 盲源分离技术的数值仿真算例 | 第37-43页 |
| 3.4.6 希尔伯特变换 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 螺栓连接的输电塔构件非线性动力特性分析 | 第46-72页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 螺栓连接损伤识别的原理介绍 | 第46-47页 |
| 4.3 输电塔螺栓连接损伤实验介绍 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验概况 | 第47-49页 |
| 4.3.2 实验过程及测试内容 | 第49-50页 |
| 4.4 人工激励下输电塔构件的动力特性分析 | 第50-61页 |
| 4.4.1 提取自由振动信号 | 第50-51页 |
| 4.4.2 盲源分离处理过程 | 第51-53页 |
| 4.4.3 频率—振幅曲线 | 第53-56页 |
| 4.4.4 工况一非线性动力特性分析 | 第56-61页 |
| 4.5 环境激励下输电塔构件的动力特性分析 | 第61-70页 |
| 4.5.1 随机减量方法提取自由振动信号 | 第61-63页 |
| 4.5.2 盲源分离处理过程 | 第63-65页 |
| 4.5.3 频率—时间曲线和振幅—时间曲线 | 第65-66页 |
| 4.5.4 环激励激下 GJ1 的非线性动力特性分析 | 第66-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |