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信息熵视角下的密文图像信息隐藏研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 信息隐藏第10-11页
        1.1.2 密文域的信号处理第11-12页
        1.1.3 密文图像中的信息隐藏第12-14页
    1.2 研究现状与分析第14-17页
    1.3 本文的研究目的与主要贡献第17页
    1.4 本文的组织结构及章节安排第17-20页
2 密文图像信息隐藏的可行性分析——信息熵问题的探讨第20-32页
    2.1 香农的信息论第20-24页
    2.2 进退两难的问题第24-27页
    2.3 问题解决之道第27-32页
        2.3.1 压缩图像腾空间第27-28页
        2.3.2 利用剩余熵空间第28-29页
        2.3.3 借助于先验知识第29-32页
3 通过加密前对图像进行预处理实现密文图像的信息隐藏第32-38页
    3.1 信息熵视角下的问题分析第32页
    3.2 典型方案举例第32-36页
        3.2.1 图像所有者的工作第33-35页
        3.2.2 信息隐藏者的工作第35页
        3.2.3 接收者的工作第35-36页
    3.3 本章小结第36-38页
4 直接在密文图像上进行操作实现信息隐藏第38-94页
    4.1 理论基础——同态密码学第38-42页
    4.2 借助于自然图像的先验知识实现密文图像的信息隐藏第42-69页
        4.2.1 信息熵视角下的问题分析第42-43页
        4.2.2 同态算法第43-44页
        4.2.3 典型思路第44-46页
        4.2.4 改进方案第46-60页
        4.2.5 改进方案 2——进一步改进第60-63页
        4.2.6 在基于块压缩感知的压缩加密图像上的应用拓展第63-69页
    4.3 利用剩余的熵空间实现密文图像的信息隐藏第69-85页
        4.3.1 信息熵视角下的问题分析第69-70页
        4.3.2 同态算法第70-71页
        4.3.3 实现方案第71-79页
        4.3.4 实验效果第79-85页
    4.4 一种特殊的图像加密与零水印可交换机制第85-93页
        4.4.1 简介第85-86页
        4.4.2 具体方案第86-89页
        4.4.3 证明和实验第89-93页
    4.5 本章小结第93-94页
5 图像解密的同时进行信息隐藏第94-112页
    5.1 问题分析及背景介绍第94-96页
        5.1.1 概述第94-95页
        5.1.2 矢量量化第95-96页
    5.2 原方案回顾第96-97页
    5.3 攻击方法第97-101页
        5.3.1 随意替换图像中的指纹信息第97-100页
        5.3.2 破解加密图像第100-101页
    5.4 改进方案第101-104页
        5.4.1 码书扩展与划分第101-102页
        5.4.2 比特指派和码字选择第102-103页
        5.4.3 改进后的解密同时信息隐藏方法第103-104页
        5.4.4 指纹提取第104页
    5.5 实验与分析第104-111页
        5.5.1 感知安全性第105页
        5.5.2 指纹的不可察觉性第105-109页
        5.5.3 抗噪声第109页
        5.5.4 所提出方案的特色第109-111页
    5.6 本章小结第111-112页
6 总结与展望第112-114页
    6.1 论文工作总结第112-113页
    6.2 未来研究展望第113-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-126页
附录第126页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第126页
    B. 攻读博士学位期间参加的科研项目目录第126页

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