面向配电网的多微电网协调运行与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 主动配电网的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 微电网的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外微电网研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内微电网研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 多微电网系统研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 微电网中分布式电源的发电模型 | 第20-30页 |
| 2.1 风力发电模型及特性 | 第20-21页 |
| 2.1.1 风速的概率密度函数 | 第20页 |
| 2.1.2 风力发电输出功率模型 | 第20-21页 |
| 2.2 光伏发电模型及其特性 | 第21-23页 |
| 2.2.1 光照强度概率密度函数 | 第22页 |
| 2.2.2 光伏发电的输出功率模型 | 第22-23页 |
| 2.3 微型燃气轮机发电模型和特性 | 第23-24页 |
| 2.3.1 微型燃气轮机的特性 | 第23页 |
| 2.3.2 微型燃气轮机的功率模型 | 第23-24页 |
| 2.4 柴油发电机发电模型 | 第24页 |
| 2.5 蓄电池模型和特性 | 第24-26页 |
| 2.5.1 蓄电池的容量模型 | 第25页 |
| 2.5.2 蓄电池的充电和放电模型 | 第25-26页 |
| 2.6 电动汽车模型和特性 | 第26-29页 |
| 2.6.1 电动汽车的时空特性 | 第26-27页 |
| 2.6.2 电动汽车无序充电的功率特性 | 第27-28页 |
| 2.6.3 电动汽车有序充放电时的功率特性 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于多代理系统的多微网经济调度 | 第30-44页 |
| 3.1 配电网的新型调度模式 | 第30-31页 |
| 3.1.1 传统调度模式的特性 | 第30页 |
| 3.1.2 新型联合调度模式的特性 | 第30-31页 |
| 3.1.3 传统调度模式与新型联合调度模式对比 | 第31页 |
| 3.2 基于多代理系统的多微网调度模式 | 第31-36页 |
| 3.2.1 多代理系统的定义与特点 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多代理系统的结构 | 第32-33页 |
| 3.2.3 微网中多代理系统的分层控制 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于多代理系统的多微网优化调度模式 | 第34-36页 |
| 3.3 配电网与多微网的联合调度模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 微电网的外部表现特性 | 第37页 |
| 3.3.3 求解方法 | 第37-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 算例说明 | 第39-41页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于协调调度策略的多微电网系统的优化调度 | 第44-60页 |
| 4.1 不同时段的多微网系统调度策略 | 第44-47页 |
| 4.1.1 高峰期的联合调度策略 | 第44-45页 |
| 4.1.2 平峰期的联合调度策略 | 第45-46页 |
| 4.1.3 低谷期的联合调度策略 | 第46-47页 |
| 4.2 多微网系统的优化调度数学模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.2.3 求解方法 | 第50-51页 |
| 4.3 算例系统分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 算例系统 | 第51-53页 |
| 4.3.2 微网的出力预测 | 第53-55页 |
| 4.3.3 优化结果 | 第55-58页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 含电动汽车的多微网系统的优化调度 | 第60-71页 |
| 5.1 含电动汽车的多微网系统数学模型 | 第60-62页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第60-61页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第61-62页 |
| 5.2 算例分析 | 第62-70页 |
| 5.2.1 算例系统 | 第62-64页 |
| 5.2.2 优化结果 | 第64-70页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80页 |
