用于公路智能卡口的快速运动目标检测算法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 高速公路卡口现状 | 第12-14页 |
1.3 运动目标检测方法研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 高速公路卡口的结构及功能 | 第16-22页 |
2.1 系统总体结构 | 第16-18页 |
2.1.1 前端子系统 | 第16-17页 |
2.1.2 传输子系统 | 第17-18页 |
2.1.3 后端子系统 | 第18页 |
2.2 高速公路卡口的功能 | 第18-20页 |
2.2.1 图像采集和查看功能 | 第18页 |
2.2.2 车辆检测功能 | 第18页 |
2.2.3 车辆牌照识别功能 | 第18-19页 |
2.2.4 车辆测速功能 | 第19-20页 |
2.3 卡口的工作流程 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 运动目标检测算法 | 第22-37页 |
3.1 光流法 | 第22-28页 |
3.1.1 光流法的原理 | 第22-24页 |
3.1.2 Horn-Schunck算法 | 第24-25页 |
3.1.3 Lucas-Kanade算法 | 第25-28页 |
3.2 帧间差分法 | 第28-31页 |
3.3 背景减除法 | 第31-35页 |
3.4 三种算法分析比较 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 用于卡口的快速运动目标检测算法 | 第37-58页 |
4.1 三种运动目标检测算法的改进 | 第37-46页 |
4.1.1 改进的光流法 | 第37-40页 |
4.1.2 改进的帧间差分法 | 第40-41页 |
4.1.3 改进的背景减除法 | 第41-46页 |
4.2 结合光流法与三帧差分法的运动目标检测 | 第46-57页 |
4.2.1 角点检测 | 第48-52页 |
4.2.2 算法步骤 | 第52-53页 |
4.2.3 算法效果分析 | 第53-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |