| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1 土壤含水量测定方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 探地雷达在土壤学领域的应用 | 第14-16页 |
| 1.2.3 非线性方法在土壤物理参数回归拟合中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 第2章 数据采集与研究方法 | 第20-30页 |
| 2.1 数据采集 | 第20-24页 |
| 2.1.1 实验地的选择 | 第20页 |
| 2.1.2 实验设备 | 第20-21页 |
| 2.1.3 实验样地设置 | 第21-23页 |
| 2.1.4 实验的影响因素的消除 | 第23-24页 |
| 2.2 参数测定 | 第24-25页 |
| 2.2.1 含水率的测定 | 第24页 |
| 2.2.2 土壤粒径比例的测定 | 第24-25页 |
| 2.3 研究方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 互相关处理原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第26-30页 |
| 第3章 探地雷达图像处理与数据提取 | 第30-41页 |
| 3.1 探地雷达图像处理工具 | 第30页 |
| 3.2 探地雷达图像预处理过程 | 第30-32页 |
| 3.2.1 抑制干扰 | 第31页 |
| 3.2.2 HILBERT变换 | 第31-32页 |
| 3.3 数字滤波及波形的提取 | 第32-41页 |
| 3.3.1 IIR滤波图像处理 | 第32页 |
| 3.3.2 波形的提取与结果分析 | 第32-41页 |
| 第4章 探地雷达数据互相关分析与振幅提取 | 第41-47页 |
| 4.1 探地雷达数据互相关处理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 互相关分析结果 | 第41-44页 |
| 4.1.2 互相关处理结果应用 | 第44页 |
| 4.2 振幅数据提取 | 第44-47页 |
| 第5章 探地雷达测定土壤含水率的支持向量机分类模型 | 第47-54页 |
| 5.1 支持向量机中调控模型构建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 影响因子 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据选取 | 第48-49页 |
| 5.1.3 模型验证 | 第49页 |
| 5.2 SVM分类模型参数优选结果 | 第49页 |
| 5.3 支持向量机模型结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 模型分类结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 模型预测结果及分析 | 第51-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |