摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-13页 |
1.3 本文组织结构 | 第13-14页 |
2 相关技术研究 | 第14-24页 |
2.1 中文分词 | 第14-16页 |
2.2 隐马尔可夫模型 | 第16-19页 |
2.3 条件随机场模型 | 第19-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于内容的文本分类 | 第24-36页 |
3.1 文档向量空间模型 | 第24-27页 |
3.2 CHAMELEON聚类 | 第27-28页 |
3.3 带回溯的广义实例文本分类算法 | 第28-30页 |
3.4 分类实验 | 第30-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于情感的书评分类 | 第36-47页 |
4.1 分词算法实验对比 | 第36-39页 |
4.2 基于条件随机场的新词发现 | 第39-42页 |
4.3 自举法搜集情感词 | 第42-45页 |
4.4 基于情感词的书评分类 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 总结与展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第53页 |