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基于内容和情感的文本分类方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-13页
    1.3 本文组织结构第13-14页
2 相关技术研究第14-24页
    2.1 中文分词第14-16页
    2.2 隐马尔可夫模型第16-19页
    2.3 条件随机场模型第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于内容的文本分类第24-36页
    3.1 文档向量空间模型第24-27页
    3.2 CHAMELEON聚类第27-28页
    3.3 带回溯的广义实例文本分类算法第28-30页
    3.4 分类实验第30-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 基于情感的书评分类第36-47页
    4.1 分词算法实验对比第36-39页
    4.2 基于条件随机场的新词发现第39-42页
    4.3 自举法搜集情感词第42-45页
    4.4 基于情感词的书评分类第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录 攻读学位期间发表论文目录第53页

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