| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究思路 | 第14-16页 |
| 2 证券经纪业务差别化选择研究 | 第16-36页 |
| 2.1 客户满意，差别化营销和收益三者关系的研究概述 | 第16-26页 |
| 2.1.1 客户满意理论 | 第16-22页 |
| 2.1.2 差别化营销理论 | 第22-24页 |
| 2.1.3 客户满意，差别化营销服务和收益三者关系 | 第24-26页 |
| 2.2 证券经纪业务条件下客户满意，差别化营销服务和收益的研究 | 第26-36页 |
| 2.2.1 证券经纪业务条件下客户满意模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 证券公司经纪业务利润模型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 证券经纪业务利润模型 | 第29-30页 |
| 2.2.4 基于利润的证券公司经纪业务差别化服务研究 | 第30-36页 |
| 3 证券经纪业务客户终生价值研究 | 第36-52页 |
| 3.1 客户终生价值的理论研究综述 | 第36-42页 |
| 3.1.1 价值研究的理论渊源 | 第36-37页 |
| 3.1.2 客户感知价值理论 | 第37-38页 |
| 3.1.3 客户终生价值理论研究 | 第38-42页 |
| 3.2 神经网络计算客户终生价值 | 第42-47页 |
| 3.2.1 人工神经元模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型 | 第43-46页 |
| 3.2.3 三层BP网络学习算法 | 第46-47页 |
| 3.3 基于神经网络的客户终生价值计算 | 第47-52页 |
| 3.3.1 基于神经网络的客户终生价值计算模型设计 | 第47-49页 |
| 3.3.2 客户终生价值的计算及数据处理 | 第49-52页 |
| 4 证券公司经纪业务客户关系管理设计 | 第52-74页 |
| 4.1 证券公司经纪业务的内容、特点以及现状 | 第52-54页 |
| 4.2 电子商务与客户关系管理 | 第54-57页 |
| 4.2.1 电子商务定义 | 第54页 |
| 4.2.2 客户关系管理定义 | 第54-55页 |
| 4.2.3 电子商务以及CRM的关系 | 第55-57页 |
| 4.3 证券公司经纪业务客户关系管理设计 | 第57-72页 |
| 4.3.1 证券公司经纪业务客户关系管理设计思想 | 第57-58页 |
| 4.3.2 证券公司CRM系统的设计方案 | 第58-72页 |
| 4.4 证券公司实施CRM应注意的问题 | 第72-74页 |
| 5 结论 | 第74-76页 |
| 致 谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附 录 | 第82-89页 |
