| 第一章 绪 论 | 第6-13页 |
| 1.1 引 言 | 第6页 |
| 1.2 目标识别跟踪方法及研究现状 | 第6-10页 |
| 1.3 论文工作简述 | 第10-13页 |
| 第二章 目标识别跟踪 | 第13-17页 |
| 2.1 目标运动的描述 | 第13-15页 |
| 2.2 跟踪处理 | 第15-17页 |
| 第三章 数字图像滤波 | 第17-25页 |
| 3.1 图像的频域滤波 | 第17-21页 |
| 3.1.1 低通滤波器与平滑去噪 | 第18-20页 |
| 3.1.2 高通滤波器与图像锐化 | 第20-21页 |
| 3.2 图像的空域滤波 | 第21-22页 |
| 3.3 图像的非线性滤波 | 第22-25页 |
| 第四章 基于次序统计排序的非线性滤波 | 第25-36页 |
| 4.1 形态学滤波理论基础 | 第25-31页 |
| 4.2 基于 Tophat 算子的形态学高通滤波 | 第31-32页 |
| 4.3 基于中值差分的高通滤波 | 第32-33页 |
| 4.4 Tophat 滤波与中值差分滤波试验结果性能比较 | 第33-36页 |
| 第五章 小波滤波 | 第36-54页 |
| 5.1 小波变换的基本概念 | 第36-49页 |
| 5.1.1 连续小波变换 | 第36-39页 |
| 5.1.2 离散小波变换 | 第39-41页 |
| 5.1.3 多分辨分析(Multi-Resolution Analysis) | 第41-45页 |
| 5.1.4 Mallat 算法 | 第45-49页 |
| 5.2 小波滤波理论 | 第49-50页 |
| 5.3 基于高频系数重建和小波差分滤波实验结果比较 | 第50-54页 |
| 第六章 轨迹判决与拟合 | 第54-65页 |
| 6.1 多帧叠加与目标轨迹增强 | 第54-55页 |
| 6.2 Randon 变换识别航迹 | 第55-56页 |
| 6.3 基于双向链表的轨迹判决 | 第56-60页 |
| 6.4 点目标轨迹的插值与拟合 | 第60-62页 |
| 6.4.1 插值法 | 第60-61页 |
| 6.4.2 曲线拟合 | 第61-62页 |
| 6.5 轨迹判决实验结果 | 第62-65页 |
| 第七章 算法分析与硬件设计 | 第65-75页 |
| 7.1 算法比较分析 | 第65-67页 |
| 7.2 DSP 结构特点 | 第67-68页 |
| 7.3 C6201 Python 软件仿真平台 | 第68-74页 |
| 7.4 实验结果 | 第74-75页 |
| 第八章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 8.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 8.2 展望 | 第76-78页 |
| 致 谢 | 第78-79页 |
| 参 考 文 献 | 第79-82页 |
| 摘 要 | 第82-89页 |
| Abstract | 第89页 |
