| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外煤与瓦斯突出概况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外煤与瓦斯突出概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内煤与瓦斯突出概况 | 第12-13页 |
| 1.4 煤与瓦斯突出预测研究现状 | 第13-19页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.5 差分进化算法的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.6 本文的研究内容及步骤 | 第20-22页 |
| 1.6.1 本文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6.2 研究步骤 | 第21-22页 |
| 第二章 煤与瓦斯突出机理及影响因素 | 第22-32页 |
| 2.1 煤与瓦斯突出机理研究现状 | 第22-26页 |
| 2.2 煤与瓦斯突出的一般规律 | 第26-27页 |
| 2.3 影响煤与瓦斯突出的主要因素 | 第27-30页 |
| 2.3.1 地应力 | 第27页 |
| 2.3.2 煤层的厚度 | 第27-28页 |
| 2.3.3 地质构造 | 第28-29页 |
| 2.3.4 瓦斯参数 | 第29页 |
| 2.3.5 煤体的结构与煤质 | 第29页 |
| 2.3.6 其他因素 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 PCA-BP 神经网络煤与瓦斯突出预测模型 | 第32-50页 |
| 3.1 影响煤与瓦斯突出因素的主成分分析 | 第32-39页 |
| 3.1.1 主成分分析原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 煤与瓦斯突出影响因素的主成分分析 | 第34-39页 |
| 3.2 人工神经网络 | 第39-41页 |
| 3.2.1 人工神经网络简介 | 第39-40页 |
| 3.2.2 神经网络的组成要素 | 第40页 |
| 3.2.3 人工神经网络的主要算法 | 第40-41页 |
| 3.3 BP 神经网络 | 第41-43页 |
| 3.3.1 BP 神经网络的工作原理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 BP 神经网络的学习步骤 | 第42-43页 |
| 3.3.3 BP 神经网络的主要特点 | 第43页 |
| 3.4 PCA-BP 神经网络突出预测模型的建立 | 第43-49页 |
| 3.4.1 预测模型的参数 | 第43-44页 |
| 3.4.2 突出预测模型实验平台——MATLB 简介 | 第44-45页 |
| 3.4.3 突出预测模型在 MATLAB 中的实现 | 第45-46页 |
| 3.4.4 PCA-BP 神经网络预测突出模型的训练及测试 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于 PCA 的 PSO-DE 混合算法优化 BP 神经网络预测模型 | 第50-64页 |
| 4.1 差分进化算法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 差分进化算法的介绍 | 第50页 |
| 4.1.2 标准差分算法 | 第50-52页 |
| 4.1.3 DE 算法的参数 | 第52页 |
| 4.1.4 DE 算法的主要特点 | 第52-53页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 粒子群算法的发展 | 第53页 |
| 4.2.2 基本粒子群算法的原理 | 第53-55页 |
| 4.2.3 粒子群算法的计算步骤及流程图 | 第55-56页 |
| 4.2.4 粒子群算法的改进 | 第56-57页 |
| 4.2.5 粒子群算法的主要特点 | 第57页 |
| 4.3 基于 PCA 的 PSO-DE 优化 BP 神经网络的预测模型 | 第57-62页 |
| 4.3.1 PSO-DE 混合算法的原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 PSO-DE 混合算法优化 BP 神经网络 | 第58-60页 |
| 4.3.3 参数的设置 | 第60-61页 |
| 4.3.4 基于 PCA 的 PSO-DE 混合算法优化 BP 神经网络模型的测试 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 突出预测模型在屯兰矿的实际应用 | 第64-80页 |
| 5.1 屯兰矿的概况 | 第64-67页 |
| 5.1.1 地理位置 | 第64-65页 |
| 5.1.2 煤层赋存 | 第65-66页 |
| 5.1.3 开拓方式 | 第66-67页 |
| 5.1.4 矿井的通风系统 | 第67页 |
| 5.2 屯兰矿的煤与瓦斯突出主要因素的分析 | 第67-70页 |
| 5.3 预测指标的确定 | 第70-72页 |
| 5.4 预测煤与瓦斯突出指标的测定 | 第72-75页 |
| 5.4.1 钻屑瓦斯解吸指标(K 1)的测定 | 第72-73页 |
| 5.4.2 煤的坚固系数(f)的测定 | 第73页 |
| 5.4.3 最大钻屑量(S)的测定 | 第73-74页 |
| 5.4.4 瓦斯放散初速度(Δp)的测定 | 第74-75页 |
| 5.4.5 钻孔瓦斯涌出初速度(q0)的测定 | 第75页 |
| 5.5 屯兰矿煤与瓦斯突出预测实例分析 | 第75-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 主要结论 | 第80-81页 |
| 6.2 不足与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 在校期间研究成果 | 第92页 |
