| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容及关键问题 | 第16-21页 |
| 1.2.1 研究内容及技术路线 | 第16-20页 |
| 1.2.2 关键问题及创新点 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的总体流程与组织结构 | 第21-24页 |
| 2 相关研究工作 | 第24-46页 |
| 2.1 红外热图像处理研究 | 第24-35页 |
| 2.1.1 红外热图像的基础理论 | 第24-27页 |
| 2.1.2 红外热图像处理技术 | 第27-32页 |
| 2.1.3 红外热图像在农林业植物学中的应用 | 第32-35页 |
| 2.2 植物水分胁迫测量研究 | 第35-40页 |
| 2.2.1 植物的抗旱研究 | 第35-36页 |
| 2.2.2 水分胁迫对植物生长发育的影响 | 第36-37页 |
| 2.2.3 植物水分胁迫程度测量技术 | 第37-40页 |
| 2.3 番茄植株的水分胁迫研究 | 第40-44页 |
| 2.3.1 番茄植株的特征 | 第40-41页 |
| 2.3.2 水分胁迫对番茄植株的影响 | 第41-43页 |
| 2.3.3 番茄植株水分胁迫相关研究 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于红外热图像照相机的植物水分胁迫监测实验系统构建 | 第46-70页 |
| 3.1 实验系统需求分析 | 第46-47页 |
| 3.2 实验材料与实验准备 | 第47-60页 |
| 3.2.1 实验环境搭建 | 第47-49页 |
| 3.2.2 番茄品种选取 | 第49页 |
| 3.2.3 样本培育与移植 | 第49-52页 |
| 3.2.4 实验植株大小设计 | 第52页 |
| 3.2.5 实验植株数量设计 | 第52-54页 |
| 3.2.6 实验仪器与设备 | 第54-57页 |
| 3.2.7 热图像区域温度分布测试 | 第57-60页 |
| 3.3 基于称重补水法的植物蒸腾耗水测量 | 第60-63页 |
| 3.4 基于红外热图像采集的植物水分协迫测量 | 第63-66页 |
| 3.5 图像灰度与温度映射方法 | 第66-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 基于高通量红外热图像的植物冠层温度测量算法及改进研究 | 第70-88页 |
| 4.1 基于高通量红外热图像处理的植物冠层温度测量算法 | 第70-76页 |
| 4.1.1 算法流程 | 第70-72页 |
| 4.1.2 基于Bernsen算法的植物与背景分割 | 第72-74页 |
| 4.1.3 单株植物的阈值分割 | 第74-76页 |
| 4.2 基于分区域模型的植物冠层温度测量算法 | 第76-80页 |
| 4.2.1 基于可见光图像与红外热图像对比的植物特征分析 | 第76-77页 |
| 4.2.2 分区域模型建立 | 第77-78页 |
| 4.2.3 基于k-means的植物冠层老叶温度测量 | 第78-79页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第79-80页 |
| 4.3 算法实现 | 第80-87页 |
| 4.3.1 算法实现工具 | 第80-82页 |
| 4.3.2 基于Macro语言的算法实现步骤 | 第82-86页 |
| 4.3.3 高通量红外热图像的批量处理加速 | 第86-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于冠层温度测量的植物水分胁迫监测方法验证 | 第88-108页 |
| 5.1 基于高通量红外热图像处理的植物冠层温度测量算法实验分析 | 第88-94页 |
| 5.2 基于分区域模型的植物冠层温度测量算法实验分析 | 第94-100页 |
| 5.3 基于番茄冠气温差模型的实验分析 | 第100-104页 |
| 5.3.1 植物冠气温差模型原理 | 第100-101页 |
| 5.3.2 番茄冠气温差模型建立 | 第101-102页 |
| 5.3.3 番茄冠气温差实验结果分析与讨论 | 第102-104页 |
| 5.4 基于植物水分胁迫指数模型的实验分析 | 第104-106页 |
| 5.4.1 植物水分胁迫指数模型原理 | 第104页 |
| 5.4.2 番茄水分胁迫指数模型建立 | 第104-105页 |
| 5.4.3 番茄水分胁迫指数实验结果分析与讨论 | 第105-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 6 总结与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第108-109页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 个人简介 | 第122-123页 |
| 导师简介 | 第123-124页 |
| 获得成果目录 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
